Erro de Treinamento
Erro de treinamento em IA e aprendizado de máquina é a discrepância entre as previsões de um modelo e os resultados reais durante o treinamento. É uma métrica fundamental para avaliar o desempenho do modelo, mas deve ser considerada juntamente com o erro de teste para evitar overfitting ou underfitting.
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