Extrahovanie údajov z e-mailov a súborov do CSV

Tento pracovný postup extrahuje a organizuje kľúčové informácie z e-mailov a priložených súborov, využíva AI na spracovanie a štruktúrovanie dát a výsledky exportuje do CSV súboru pre jednoduchú analýzu a reportovanie. Ideálne na automatizáciu správy e-mailových údajov a integráciu s tabuľkami.

Ako funguje AI Flow - Extrahovanie údajov z e-mailov a súborov do CSV

Flow

Ako funguje AI Flow

Zber e-mailových vstupov a príloh.
Zhromažďuje obsah e-mailov a nahrané súbory ako východiskový bod spracovania.
Získanie a agregácia obsahu súborov a URL.
Extrahuje obsah z priložených súborov a zadaných URL, aby ich zahrnul ako kontext pre ďalšie spracovanie.
Analýza a organizácia dát pomocou AI agenta.
Využíva AI agenta na kontrolu, sumarizáciu a organizáciu údajov z e-mailov a príbuzných dokumentov s využitím histórie chatu a kontextových informácií.
Generovanie štruktúrovaného výstupu dát.
Transformuje organizované údaje do štruktúrovaného formátu pomocou AI, pripravujúc ich na export.
Export výsledkov do CSV.
Exportuje štruktúrované údaje ako CSV súbor pre jednoduchý prístup, analýzu a zdieľanie.

Prompty použité v tomto flow

Nižšie je kompletný zoznam všetkých promptov použitých v tomto flow na dosiahnutie jeho funkcionality. Prompty sú inštrukcie dané AI modelu na generovanie odpovedí alebo vykonávanie akcií. Vedú AI v porozumení zámeru používateľa a generovaní relevantných výstupov.

Komponenty použité v tomto flow

Nižšie je kompletný zoznam všetkých komponentov použitých v tomto flow na dosiahnutie jeho funkcionality. Komponenty sú stavebnými prvkami každého AI Flow. Umožňujú vytvárať komplexné interakcie a automatizovať úlohy prepájaním rôznych funkcionalít. Každý komponent slúži na špecifický účel, ako napríklad spracovanie vstupu používateľa, spracovanie dát alebo integrácia s externými službami.

ChatInput

Komponent Chat Input vo FlowHunt iniciuje interakcie s používateľom zaznamenávaním správ z Playgroundu. Slúži ako východiskový bod pre flow, čím umožňuje workflow spracovávať textové aj súborové vstupy.

Vyhľadávač súborov

Komponent Vyhľadávač súborov vo FlowHunt vám umožňuje priniesť súbory do vášho pracovného toku a konvertovať ich na dokumenty na ďalšie spracovanie. Podporuje stratégie pre spracovanie viacerých dokumentov a môže použiť OCR na obrázky v súboroch, čo je ideálne na extrakciu a transformáciu informácií z rôznych typov súborov.

Prompt komponent vo FlowHunt

Zistite, ako Prompt komponent vo FlowHunt umožňuje definovať rolu a správanie vášho AI bota, čím zabezpečuje relevantné a personalizované odpovede. Prispôsobte výzvy a šablóny pre efektívne chatboty citlivé na kontext.

Agent na volanie nástrojov

Preskúmajte agenta na volanie nástrojov vo FlowHunt – pokročilú súčasť workflow, ktorá umožňuje AI agentom inteligentne vyberať a používať externé nástroje na odpovedanie na zložité otázky. Ideálne pre tvorbu inteligentných AI riešení, ktoré vyžadujú dynamické využívanie nástrojov, iteratívne uvažovanie a integráciu s viacerými zdrojmi.

Komponent História chatu

Komponent História chatu vo FlowHunt umožňuje chatbotom pamätať si predchádzajúce správy, čím zabezpečuje súvislé konverzácie a lepšiu zákaznícku skúsenosť pri optimalizácii pamäte a spotreby tokenov.

LLM Gemini

FlowHunt podporuje desiatky AI modelov vrátane Google Gemini. Zistite, ako používať Gemini vo svojich AI nástrojoch a chatbot-och, prepínať medzi modelmi a ovládať pokročilé nastavenia ako tokeny a teplota.

Generátor štruktúrovaného výstupu

Komponent Generátor štruktúrovaného výstupu vám umožňuje vytvárať presné, štruktúrované dáta z akéhokoľvek vstupného promptu použitím vami vybraného LLM modelu. Definujte presné dátové polia a formát výstupu, ktoré chcete, čím zabezpečíte konzistentné a spoľahlivé odpovede pre pokročilé AI workflow.

CSV Výstup

Generujte CSV súbory jednoducho v rámci vašich automatizovaných workflowov pomocou komponentu CSV Výstup. Premeňte štruktúrované dáta na stiahnuteľný CSV formát – ideálne na export výsledkov, zdieľanie dát alebo integráciu s externými systémami.

Opis flow

Účel a výhody

Tento pracovný postup je navrhnutý na automatizáciu extrakcie, štruktúrovania a správy údajov z e-mailov a príbuzných dokumentov, ako sú prílohy a URL adresy. Využíva pokročilé jazykové modely a prompt engineering na spracovanie neštruktúrovaných informácií a výstup štruktúrovaných súhrnov, čo je obzvlášť užitočné pre úlohy ako triedenie e-mailov, zákaznícku podporu alebo hromadnú extrakciu údajov z komunikačných kanálov.

Prehľad

Tok prepája niekoľko komponentov, ktoré zabezpečujú užívateľský vstup, získavanie obsahu zo súborov a URL, tvorbu promptov, spracovanie veľkými jazykovými modelmi (LLM), agentové rozhodovanie a štruktúrovaný výstup dát. Kľúčovými výhodami sú škálovateľnosť, automatizácia a schopnosť zvládnuť komplexné alebo objemné úlohy extrakcie údajov s minimálnym manuálnym zásahom.

Postup krok za krokom

1. Užívateľský vstup a prílohy

  • Chat vstup: Pracovný tok začína prijatím užívateľského vstupu (e-mail alebo správa) a voliteľných príloh prostredníctvom chatového rozhrania.
  • File Retriever: Priložené súbory sú spracované na extrakciu textového obsahu, pričom sa používajú stratégie ako OCR (ak je potrebné) a limity tokenov na zaistenie efektivity.

2. Rozšírenie kontextu

  • URL Retriever: Pracovný tok vie tiež získať obsah zo zadaných URL, rozparsovať a rozčleniť informácie na ďalšie spracovanie. Je to užitočné, keď e-maily odkazujú na externé zdroje alebo znalostné databázy.

  • História chatu: Systém uchováva pamäť posledných 5 chatových správ (do 800 tokenov), čo poskytuje kontext pre lepšie porozumenie a kontinuitu.

3. Prompt engineering

  • Šablóny promptov: Workflow používa šablóny na dynamickú tvorbu promptov pre LLM a agenta, pričom zahŕňa:

    • Obsah e-mailu/správy
    • Extrahovaný obsah zo súborov
    • Históriu chatu pre kontext
    • Systémové inštrukcie

    Tieto prompt šablóny sú navrhnuté tak, aby maximalizovali schopnosť LLM pochopiť a štruktúrovať prichádzajúce informácie.

4. Orchestrácia LLM a agenta

  • Google Gemini LLM: Workflow využíva Gemini 2.5 Flash pre vysokokvalitné porozumenie a generovanie textu, s nastavením teploty na 0 pre deterministické výstupy.

  • Tool Calling Agent: Pokročilý agent prijíma zostavený prompt, históriu chatu a nástroje (ako sú získavače súborov/URL) na:

    • Kontrolu a organizáciu e-mailových údajov
    • Extrakciu a štruktúrovanie relevantných informácií
    • Poskytnutie komplexného prehľadu na základe e-mailov a príloh
    • Použitie externých znalostí prostredníctvom nástrojov, ak je to potrebné

    Agenta vedie systémová správa, aby sa sústredil na efektivitu a štruktúrovanie údajov.

5. Štruktúrovanie a výstup

  • Structured Output Generator: Odpoveď agenta spolu s ďalším kontextom prechádza cez ďalší prompt a LLM (tiež Gemini), aby vznikol štruktúrovaný výstup. Požadované polia sú:

    • Meno užívateľa: Meno užívateľa
    • E-mail: E-mailová adresa pacienta
    • Správa: Správa uvedená v e-maile
  • CSV výstup: Štruktúrované údaje sú potom exportované ako CSV súbor, čo uľahčuje ich ďalšie spracovanie, analýzu alebo import do iných systémov.

6. Spätná väzba pre užívateľa

  • Chat výstup: Workflow rovnako poskytuje prehľad agenta a odpovede ako chatovú správu, aby užívateľ dostal okamžitú spätnú väzbu.

Súhrnná tabuľka komponentov

KomponentÚloha
Chat vstupZbiera užívateľské správy a prílohy
File RetrieverExtrahuje text z nahraných dokumentov
URL RetrieverZískava a spracúva obsah zo zadaných URL
História chatuUdržiava kontext posledných správ
Šablóna promptuDynamicky tvorí prompty pre LLM/agenta
Gemini LLMSpracováva prompty a generuje odpovede
Tool Calling AgentOrchestrace nástrojov a LLM pre extrakciu/štruktúrovanie údajov
Structured Output GeneratorFormátuje extrahované informácie do štruktúrovaného objektu
CSV výstupExportuje štruktúrované údaje do CSV formátu
Chat výstupZobrazuje odpoveď agenta v chate

Príklady využitia a výhody

  • Škálovateľnosť: Automatizuje opakujúcu sa extrakciu a štruktúrovanie údajov z e-mailov a dokumentov, čím znižuje manuálnu prácu.
  • Konzistentnosť: Používa LLM a šablóny promptov na jednotné spracovanie veľkého objemu dát.
  • Rozšíriteľnosť: Jednoducho sa prispôsobuje novým typom vstupov (súbory, URL) a výstupným formátom (štruktúrované objekty, CSV).
  • Automatizácia: Vhodné pre zákaznícku podporu, spracovanie zdravotnej dokumentácie alebo akýkoľvek workflow vyžadujúci štruktúrované dáta z neštruktúrovaných zdrojov.

Prečo je tento workflow užitočný

Tento workflow výrazne skracuje čas a úsilie potrebné na extrakciu akčných, štruktúrovaných údajov z e-mailov a ich príloh. Je vysoko škálovateľný—zvládne viacero správ a typov súborov naraz—a automatizuje proces, ktorý by inak vyžadoval značné ľudské úsilie. Vďaka integrácii pokročilých LLM, agentov a prompt engineeringu zabezpečuje vysokú presnosť aj prispôsobivosť, čím predstavuje silný nástroj pre firmy a organizácie, ktoré chcú zefektívniť svoje spracovanie informácií.

Vytvorme si vlastný AI tím

Pomáhame firmám, ako je tá vaša, vyvíjať inteligentné chatbota, servery MCP, AI nástroje alebo iné typy AI automatizácie na nahradenie ľudí pri opakujúcich sa úlohách vo vašej organizácii.

Zistiť viac

Automatizácia odpovedí na e-maily v Outlooku pomocou AI
Automatizácia odpovedí na e-maily v Outlooku pomocou AI

Automatizácia odpovedí na e-maily v Outlooku pomocou AI

Automatizujte profesionálne odpovede na e-maily v Outlooku pomocou AI agenta, ktorý využíva organizačné znalostné zdroje. Prichádzajúce e-maily sú prijímané, an...

3 min čítania
Analýza spoločnosti pomocou AI a export do Google Sheets
Analýza spoločnosti pomocou AI a export do Google Sheets

Analýza spoločnosti pomocou AI a export do Google Sheets

Tento AI pracovný tok analyzuje akúkoľvek spoločnosť do hĺbky skúmaním verejných údajov a dokumentov, pokrýva trh, tím, produkty, investície a ďalšie oblasti. Z...

4 min čítania
Kontrola firemného alebo bezplatného e-mailu
Kontrola firemného alebo bezplatného e-mailu

Kontrola firemného alebo bezplatného e-mailu

Tento pracovný postup určuje, či e-mailová adresa pochádza od všeobecného bezplatného poskytovateľa e-mailu alebo z vlastnej firemnej domény. Je užitočný na kva...

3 min čítania