Integrácia BambooHR MCP Servera

Čo robí “BambooHR” MCP Server?

BambooHR MCP Server je knižnica Model Context Protocol (MCP) navrhnutá na bezproblémovú integráciu AI asistentov s BambooHR API. Vytvorený s použitím Node.js a TypeScript poskytuje čisté, typovo bezpečné rozhranie na prístup a interakciu s rôznymi endpointami BambooHR. Ako most medzi AI systémami a HR dátami umožňuje BambooHR MCP Server rozšírené pracovné postupy pre vývojárov a organizácie, ako je vyhľadávanie v adresári zamestnancov, riadenie projektových úloh, zadávanie pracovných hodín či získavanie informácií o dostupnosti tímu. Táto integrácia umožňuje AI asistentom automatizovať HR úlohy, zjednodušuje získavanie údajov a podporuje efektívnejší manažment ľudských zdrojov vo vývojárskom prostredí.

Zoznam promptov

V repozitári nie sú uvedené ani zdokumentované explicitné šablóny promptov.

Zoznam zdrojov

V repozitári nie sú zdokumentované explicitné MCP zdroje.

Zoznam nástrojov

• fetchWhosOut: Získa zoznam zamestnancov, ktorí sú aktuálne mimo kancelárie.
• fetchProjects: Načíta dáta o projektoch priradených zamestnancovi.
• submitWorkHours: Umožňuje zadanie pracovných hodín pre konkrétny projekt a úlohu.
• getMe: Získa detaily autentizovaného používateľa.
• fetchEmployeeDirectory: Vypíše všetkých zamestnancov s menami, e-mailami a pracovnými pozíciami.
• fetchTimeEntries: Získa záznamy časových vstupov zamestnancov.

Príklady použitia tohto MCP servera

• Vyhľadávanie v adresári zamestnancov: Rýchly prístup k zoznamu všetkých zamestnancov vrátane mien, e-mailov a pracovných pozícií, čím sa zjednodušuje získavanie HR údajov a reporting.
• Riadenie projektov a úloh: Načítajte projekty a úlohy priradené zamestnancovi na jednoduchšie sledovanie času a zdrojov pre HR a vedúcich tímov.
• Zadávanie pracovných hodín: Automatizujte zaznamenávanie pracovných hodín pre konkrétne projekty a úlohy, čím zefektívnite HR procesy a znížite chybovosť pri manuálnom zadávaní.
• Sledovanie dostupnosti tímu: Okamžite identifikujte, kto je mimo kancelárie, pre lepšie plánovanie zdrojov a zníženie konfliktov v harmonogramoch.
• Vyhľadávanie osobných informácií: Získajte detaily autentizovaného používateľa pre personalizované HR dashboardy alebo interakcie asistenta.

Ako to nastaviť

Windsurf

1. Uistite sa, že máte nainštalované Node.js a npm.
2. Naklonujte repozitár a nainštalujte závislosti:

   git clone https://github.com/encoreshao/bamboohr-mcp.git
   cd bamboohr-mcp
   npm install
   

3. Upravte svoju konfiguračnú súbory a pridajte BambooHR MCP server:

   {
     "mcpServers": {
       "bamboohr-mcp": {
         "command": "npx",
         "args": ["@bamboohr/mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Nastavte environmentálne premenné pre API kľúče (viď nižšie).
5. Uložte a reštartujte Windsurf. Overte, že server beží.

Claude

1. Predpoklad: Nainštalujte Node.js a npm.
2. Naklonujte a nastavte BambooHR MCP server podľa vyššie uvedeného postupu.
3. Do konfigurácie Claude pridajte:

   {
     "mcpServers": {
       "bamboohr-mcp": {
         "command": "npx",
         "args": ["@bamboohr/mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Nakonfigurujte potrebné environmentálne premenné (viď nižšie).
5. Uložte, reštartujte Claude a overte pripojenie.

Cursor

1. Nainštalujte Node.js a npm.
2. Naklonujte a nainštalujte bamboohr-mcp:

   git clone https://github.com/encoreshao/bamboohr-mcp.git
   cd bamboohr-mcp
   npm install
   

3. Pridajte do konfigurácie Cursor:

   {
     "mcpServers": {
       "bamboohr-mcp": {
         "command": "npx",
         "args": ["@bamboohr/mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Nastavte environmentálne premenné (viď nižšie).
5. Uložte a reštartujte Cursor.

Cline

1. Uistite sa, že máte Node.js a npm.
2. Naklonujte a nainštalujte ako je popísané vyššie.
3. Pridajte nasledovné do konfigurácie Cline:

   {
     "mcpServers": {
       "bamboohr-mcp": {
         "command": "npx",
         "args": ["@bamboohr/mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Nastavte environmentálne premenné podľa popisu.
5. Uložte a reštartujte Cline.

Zabezpečenie API kľúčov pomocou environmentálnych premenných

Nastavte nasledovné vo svojom prostredí alebo v súbore .env:

BAMBOOHR_TOKEN=your_api_token_here
BAMBOOHR_COMPANY_DOMAIN=yourcompany
BAMBOOHR_EMPLOYEE_ID=123

Environmentálne premenné môžete špecifikovať aj priamo v JSON konfigurácii:

{
  "mcpServers": {
    "bamboohr-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": ["@bamboohr/mcp-server@latest"],
      "env": {
        "BAMBOOHR_TOKEN": "your_api_token_here",
        "BAMBOOHR_COMPANY_DOMAIN": "yourcompany",
        "BAMBOOHR_EMPLOYEE_ID": "123"
      }
    }
  }
}

Ako používať tento MCP vo flowoch

Použitie MCP vo FlowHunt

Ak chcete integrovať MCP servery do svojho FlowHunt workflow, začnite pridaním MCP komponentu do svojho flow a prepojte ho s AI agentom:

Kliknite na MCP komponent a otvorte konfiguračný panel. V sekcii systémovej MCP konfigurácie zadajte údaje o vašom MCP serveri v tomto JSON formáte:

{
  "bamboohr-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Po nakonfigurovaní môže AI agent používať tento MCP ako nástroj so všetkými jeho funkciami a možnosťami. Nezabudnite zmeniť “bamboohr-mcp” na skutočný názov vášho MCP servera a URL na adresu vášho MCP servera.

Prehľad

| Podpora Roots | ⛔ | Nespomína sa |

Náš názor

BambooHR MCP poskytuje základnú, typovo bezpečnú integráciu s BambooHR pre vývojárov a AI asistentov na báze MCP. Hoci je dobre štruktúrovaný a pokrýva dôležité HR API endpointy, momentálne mu chýbajú explicitné definície promptov/zdrojov a nie sú zdokumentované pokročilé možnosti MCP ako Roots alebo Sampling. Vhodné pre základnú HR automatizáciu, no nie je to referenčná implementácia MCP vo všetkých ohľadoch.

Na základe vyššie uvedeného by sme tento MCP server ohodnotili 4/10 za celkovú kompletnosť MCP: pokrýva základné nástroje a konfiguráciu API, ale chýbajú mu pokročilé funkcie, šablóny promptov a sprístupňovanie zdrojov.

MCP skóre