Integrácia Neo4j MCP Servera

Čo robí “Neo4j” MCP Server?

Neo4j MCP (Model Context Protocol) Server je špecializovaný nástroj, ktorý prepája AI asistentov s grafovou databázou Neo4j. Umožňuje bezproblémovú interakciu medzi veľkými jazykovými modelmi (LLM) a Neo4j, vďaka čomu môžu vývojári aj používatelia vykonávať operácie s grafovou databázou prostredníctvom príkazov v prirodzenom jazyku. Ako sprostredkovateľ umožňuje Neo4j MCP Server AI riadeným workflowom vykonávať Cypher dopyty, spravovať uzly a vzťahy a získavať štruktúrované výsledky z databázy. Táto integrácia zvyšuje produktivitu tým, že sprístupňuje, automatizuje a zabezpečuje komplexné databázové operácie v rôznych AI vývojových prostrediach.

Zoznam promptov

V dostupnej dokumentácii repozitára nie sú uvedené žiadne explicitné šablóny promptov.

Zoznam zdrojov

V repozitári nie sú dokumentované žiadne explicitné zdroje.

Zoznam nástrojov

• execute_query: Vykonáva Cypher dopyty v databáze Neo4j. Podporuje všetky Cypher operácie (READ, CREATE, UPDATE, DELETE), umožňuje zadávať parametre na zabránenie injection a vracia štruktúrované výsledky.
• create_node: Vytvára nový uzol v grafovej databáze. Používateľ môže zadať menovky uzla a vlastnosti s podporou všetkých typov dát v Neo4j. Výsledkom je vytvorený uzol a jeho interné ID.
• create_relationship: Vytvára vzťah medzi dvoma existujúcimi uzlami. Používateľ môže určiť typ a smer vzťahu, pridať vlastnosti a musí zadať ID zdrojového a cieľového uzla.

Príklady použitia tohto MCP servera

• Dopytovanie grafovej databázy: Umožňuje používateľom spúšťať komplexné Cypher dopyty v Neo4j pomocou prirodzeného jazyka, čím zjednodušuje získavanie, analýzu a reportovanie údajov.
• Tvorba a správa grafových dát: Vývojári môžu programovo vytvárať uzly a vzťahy, čo podporuje modelovanie, migráciu a obohacovanie údajov.
• AI-asistované skúmanie dát: AI asistenti pomáhajú používateľom skúmať a chápať štruktúru grafu a získavať poznatky bez ručného písania dopytov.
• Automatizované operácie s dátami: Integruje sa do vývojových workflowov na automatizáciu opakovaných databázových operácií, čím zvyšuje konzistentnosť a šetrí čas.
• Bezpečné parametrizované akcie: Poskytuje bezpečné rozhranie na správu dát s podporou parametrizovaných dopytov, ktoré zabraňujú injection útokom a zabezpečujú bezpečné manipulovanie s údajmi.

Ako to nastaviť

Windsurf

1. Uistite sa, že máte na svojom systéme nainštalovaný Node.js.
2. Otvorte svoj konfiguračný súbor Windsurf.
3. Pridajte položku Neo4j MCP Server do objektu mcpServers:

{
  "mcpServers": {
    "neo4j": {
      "command": "npx",
      "args": ["@alanse/mcp-neo4j-server@latest"],
      "env": {
        "NEO4J_URI": "bolt://localhost:7687",
        "NEO4J_USERNAME": "neo4j",
        "NEO4J_PASSWORD": "your-password"
      }
    }
  }
}

4. Uložte konfiguráciu a reštartujte Windsurf.
5. Overte, že server beží a je dostupný vo vašom MCP klientovi.

Claude

1. Nainštalujte Node.js, ak už nie je prítomný.
2. Otvorte konfiguračný súbor Claude Desktop.
3. Vložte konfiguráciu Neo4j MCP Servera takto:

{
  "mcpServers": {
    "neo4j": {
      "command": "npx",
      "args": ["@alanse/mcp-neo4j-server@latest"],
      "env": {
        "NEO4J_URI": "bolt://localhost:7687",
        "NEO4J_USERNAME": "neo4j",
        "NEO4J_PASSWORD": "your-password"
      }
    }
  }
}

4. Uložte a reštartujte Claude Desktop.
5. Potvrďte úspešné pripojenie k vašej Neo4j databáze.

Cursor

1. Uistite sa, že máte nainštalovaný Node.js.
2. Otvorte konfiguračný súbor Cursor.
3. Pridajte nasledujúcu konfiguráciu MCP servera:

{
  "mcpServers": {
    "neo4j": {
      "command": "npx",
      "args": ["@alanse/mcp-neo4j-server@latest"],
      "env": {
        "NEO4J_URI": "bolt://localhost:7687",
        "NEO4J_USERNAME": "neo4j",
        "NEO4J_PASSWORD": "your-password"
      }
    }
  }
}

4. Uložte zmeny a reštartujte Cursor.
5. Otestujte pripojenie a overte funkčnosť.

Cline

1. Uistite sa, že máte v systéme dostupný Node.js.
2. Vyhľadajte a otvorte konfiguračný súbor Cline.
3. Pridajte konfiguráciu Neo4j MCP Servera:

{
  "mcpServers": {
    "neo4j": {
      "command": "npx",
      "args": ["@alanse/mcp-neo4j-server@latest"],
      "env": {
        "NEO4J_URI": "bolt://localhost:7687",
        "NEO4J_USERNAME": "neo4j",
        "NEO4J_PASSWORD": "your-password"
      }
    }
  }
}

4. Uložte a reštartujte Cline.
5. Skontrolujte MCP integráciu, aby ste sa uistili, že funguje.

Zabezpečenie API kľúčov:
Vždy ukladajte citlivé údaje (napr. NEO4J_PASSWORD) pomocou environmentálnych premenných, nie ako pevné hodnoty. Napríklad:

{
  "mcpServers": {
    "neo4j": {
      "command": "npx",
      "args": ["@alanse/mcp-neo4j-server@latest"],
      "env": {
        "NEO4J_URI": "bolt://localhost:7687",
        "NEO4J_USERNAME": "neo4j",
        "NEO4J_PASSWORD": "${NEO4J_PASSWORD}"
      }
    }
  }
}

Ako použiť tento MCP vo flow

Použitie MCP vo FlowHunt

Pre integráciu MCP serverov do vášho workflowu vo FlowHunt začnite pridaním komponentu MCP do svojho flowu a pripojením k AI agentovi:

Kliknite na MCP komponent pre otvorenie konfiguračného panela. V sekcii systémovej MCP konfigurácie vložte detaily vášho MCP servera v tomto JSON formáte:

{
  "neo4j": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Po nakonfigurovaní je AI agent schopný používať tento MCP ako nástroj so všetkými jeho funkciami a možnosťami. Nezabudnite zmeniť “neo4j” na skutočný názov vášho MCP servera a URL na adresu vášho MCP servera.

Prehľad

Podpora roots: ⛔ (nezdokumentované)

Podľa dostupnej dokumentácie a funkcionalít je tento MCP server vysoko špecializovaný a funkčný pre operácie s Neo4j, ale chýba dokumentácia o promptoch, zdrojoch, roots a sampling. Pre úlohy zamerané na databázy je veľmi užitočný a prehľadný, menej však pre rozšíriteľnosť alebo širšie MCP funkcionality.

MCP skóre