Any OpenAPI MCP Server

Čo robí „Any OpenAPI“ MCP Server?

„Any OpenAPI“ MCP Server je nástroj navrhnutý na prepojenie AI asistentov – ako je Claude – s akoukoľvek externou API, ktorá poskytuje špecifikáciu OpenAPI (Swagger). Umožňuje sémantické vyhľadávanie vo veľkých OpenAPI dokumentoch, inteligentné rozdelenie endpointov pre rýchle objavenie a interakciu. To umožňuje AI klientom vyhľadávať relevantné API endpointy pomocou prirodzených jazykových dotazov (napr. „zoznam produktov“), okamžite získavať kompletnú dokumentáciu endpointu a priamo vykonávať API požiadavky zo servera. Server je ideálny na integráciu privátnych alebo veľkých API do workflow poháňaných AI, zjednodušuje operácie ako dotazy do databázy alebo vlastné API integrácie bez nutnosti častých manuálnych aktualizácií.

Zoznam promptov

V dostupnej dokumentácii alebo kóde nie sú uvedené žiadne konkrétne šablóny promptov.

Zoznam zdrojov

V dostupnej dokumentácii alebo kóde nie sú explicitne uvedené MCP zdroje.

Zoznam nástrojov

• custom_api_request_schema
  Objavte relevantné API endpointy vykonaním sémantického vyhľadávania v špecifikácii OpenAPI. Tento nástroj sprístupňuje časti dokumentácie endpointov na základe prirodzených jazykových dotazov.
• custom_make_request
  Vykonajte API požiadavku na vybraný endpoint. Umožňuje AI asistentovi priamo interagovať s API, odosielať požiadavky a získavať odpovede.

Prípady použitia tohto MCP servera

• API integrácia pre privátne služby
  Bez problémov prepojte Claude alebo iných asistentov s privátnymi API zadaním OpenAPI JSON URL, čím umožníte bezpečnú a dynamickú interakciu s internými systémami.
• Rýchle objavovanie endpointov
  Využite sémantické vyhľadávanie v pamäti (poháňané FAISS a MiniLM-L3) na rýchle nájdenie relevantných endpointov aj vo veľkých a komplexných OpenAPI dokumentoch.
• Automatizované vykonávanie API požiadaviek
  Umožnite AI klientom nielen objavovať, ale aj vykonávať API požiadavky, čím umožníte workflow ako zoznam produktov, správu objednávok alebo vyhľadanie používateľa bez ďalších nástrojov.
• Prístup ku kontextovej dokumentácii API
  Okamžite získajte dokumentáciu špecifickú pre endpoint vrátane podrobných parametrov a použitia pre AI automatizáciu.
• Integrácia s Claude Desktop alebo podobnými klientmi
  Navrhnuté na spoluprácu s MCP klientom Claude, čím prekonáva limity veľkosti dokumentov a umožňuje praktické využitie veľkých API pre desktopové AI aplikácie.

Ako ho nastaviť

Windsurf

1. Uistite sa, že máte nainštalované Node.js a Windsurf.
2. Nájdite konfiguračný súbor pre Windsurf.
3. Pridajte položku @any-openapi/mcp-server@latest do objektu mcpServers.
4. Zadajte príkaz aj potrebné environmentálne premenné (napríklad OPENAPI_JSON_DOCS_URL).
5. Uložte a reštartujte Windsurf, potom overte, či sa server zobrazuje podľa očakávaní.

Príklad JSON:

{
  "mcpServers": {
    "any-openapi": {
      "command": "npx",
      "args": ["@any-openapi/mcp-server@latest"],
      "env": {
        "OPENAPI_JSON_DOCS_URL": "https://yourapi.com/openapi.json"
      }
    }
  }
}

Zabezpečenie API kľúčov:

{
  "env": {
    "API_KEY": "${ANY_OPENAPI_API_KEY}"
  },
  "inputs": {
    "apiKey": "${ANY_OPENAPI_API_KEY}"
  }
}

Claude

1. Uistite sa, že Claude podporuje integráciu MCP serverov.
2. Otvorte nastavenia alebo konfiguračný panel pre MCP servery.
3. Vložte údaje o serveri s príkazom a environmentálnymi premennými.
4. Uložte zmeny a v prípade potreby reštartujte Claude.
5. Overte, že je server dostupný a aktívny.

Príklad JSON:

{
  "mcpServers": {
    "any-openapi": {
      "command": "npx",
      "args": ["@any-openapi/mcp-server@latest"],
      "env": {
        "OPENAPI_JSON_DOCS_URL": "https://yourapi.com/openapi.json"
      }
    }
  }
}

Cursor

1. Nainštalujte Cursor a prejdite do sekcie konfigurácie MCP servera.
2. Pridajte nový záznam MCP servera pomocou balíka @any-openapi/mcp-server@latest.
3. Nastavte potrebné environmentálne premenné pre vašu API.
4. Uložte konfiguráciu a reštartujte Cursor.
5. Overte integráciu zobrazením dostupných nástrojov.

Príklad JSON:

{
  "mcpServers": {
    "any-openapi": {
      "command": "npx",
      "args": ["@any-openapi/mcp-server@latest"],
      "env": {
        "OPENAPI_JSON_DOCS_URL": "https://yourapi.com/openapi.json"
      }
    }
  }
}

Cline

1. Otvorte váš konfiguračný súbor pre Cline.
2. Pridajte konfiguráciu MCP servera pre @any-openapi/mcp-server@latest.
3. Nastavte požadované environmentálne premenné.
4. Uložte a reštartujte Cline.
5. Uistite sa, že je server medzi aktívnymi MCP servermi.

Príklad JSON:

{
  "mcpServers": {
    "any-openapi": {
      "command": "npx",
      "args": ["@any-openapi/mcp-server@latest"],
      "env": {
        "OPENAPI_JSON_DOCS_URL": "https://yourapi.com/openapi.json"
      }
    }
  }
}

Zabezpečenie API kľúčov:
Používajte environmentálne premenné ako je zobrazené vyššie, aby ste predišli úniku citlivých údajov.

Ako použiť tento MCP vo flow

Použitie MCP vo FlowHunt

Na integráciu MCP serverov do vášho workflow vo FlowHunt začnite pridaním MCP komponentu do flow a jeho prepojením s AI agentom:

Kliknite na MCP komponent a otvorte konfiguračný panel. V sekcii systémovej konfigurácie MCP vložte údaje o vašom MCP serveri v tomto formáte JSON:

{
  "any-openapi": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Po konfigurácii môže AI agent používať tento MCP ako nástroj s prístupom ku všetkým jeho funkciám a možnostiam. Nezabudnite zmeniť “any-openapi” na skutočný názov vášho MCP servera a nahradiť URL správnym endpointom.

Prehľad

Podpora Roots: Nie je špecifikované v dostupnej dokumentácii alebo kóde.

Na základe poskytnutej dokumentácie a zhrnutia vyššie je tento MCP server zameraný, funkčný a vhodný na API integráciu a dynamické objavovanie endpointov, avšak chýbajú mu explicitné šablóny promptov/zdrojov a dokumentácia k sampling-u alebo roots. Jeho nastavenie a bezpečnostné postupy sú jasné a štandardné.

Náš názor

Tento MCP server je veľmi praktický pre vývojárov, ktorí potrebujú integrovať veľké alebo privátne API s AI asistentmi, najmä Claude. Jeho užitočnosť je silná pre sémantické objavovanie endpointov a priame vykonávanie API požiadaviek, hoci viac dokumentácie a definovaných zdrojov by bolo prínosom. Celkovo je to solídny, zameraný server, no nie úplne komplexný príklad všetkých funkcií MCP.

Hodnotenie: 7/10

MCP skóre