Integrácia Splunk MCP Servera

Čo robí “Splunk” MCP Server?

Splunk MCP (Model Context Protocol) Server je server založený na Go, ktorý prepája AI asistentov s platformou Splunk a umožňuje bezproblémovú integráciu Splunk dát a operácií do AI vývojových workflowov. Sprístupnením funkcií vyhľadávania, upozornení, indexov a makier Splunku ako nástrojov umožňuje server AI klientom dopytovať Splunk, získavať operačné prehľady a automatizovať monitorovanie. Splunk MCP Server podporuje prenosy STDIO aj SSE (Server-Sent Events HTTP API), takže je prispôsobiteľný rôznym klientskym prostrediam. Táto integrácia dáva vývojárom možnosť vykonávať vyhľadávania v databáze Splunk, manažovať upozornenia a získavať kontextové dáta programovo, čím významne zvyšuje efektivitu a šírku AI workflowov.

Zoznam promptov

• Vyhľadať Splunk upozornenia pre kľúčové slovo: MCP Prompt implementovaný na vyhľadanie Splunk upozornení zodpovedajúcich konkrétnemu kľúčovému slovu (napr. “GitHub” alebo “OKTA”).
  • Inštruuje klientov ako Cursor využiť viaceré MCP nástroje na kontrolu všetkých Splunk upozornení, indexov a makier pred formulovaním najlepšej odpovede.

Zoznam zdrojov

• Lokálny CSV zdroj: MCP Resource implementovaný vo forme lokálneho CSV súboru s obsahom súvisiacim so Splunkom, poskytuje dodatočný kontext pre chat alebo AI operácie.

Zoznam nástrojov

• list_splunk_saved_searches: Zobrazí uložené vyhľadávania v Splunku. Podporuje stránkovanie cez count a offset.
• list_splunk_alerts: Zobrazí Splunk upozornenia. Podporuje stránkovanie a filtrovanie podľa názvu upozornenia (title).
• list_splunk_fired_alerts: Zobrazí spustené upozornenia. Podporuje filtrovanie podľa názvu vyhľadávania (ss_name), časového rozsahu (earliest) a stránkovanie.
• list_splunk_indexes: Zobrazí dostupné indexy v Splunku. Podporuje stránkovanie.
• list_splunk_macros: Zobrazí definované makrá v Splunku. Podporuje stránkovanie.

Príklady použitia tohto MCP servera

• Monitorovanie bezpečnostných upozornení: Vývojári alebo bezpečnostné tímy môžu automatizovať získavanie a kontrolu spustených Splunk upozornení pre rýchlu reakciu na incidenty.
• Automatizované compliance audity: AI asistenti môžu pravidelne sťahovať údaje zo Splunk indexov a uložených vyhľadávaní na kontrolu udalostí súvisiacich s compliance.
• Získavanie operačnej inteligencie: Tímy môžu dopytovať Splunk makrá a indexy na obohatenie AI diagnostických a reportovacích nástrojov.
• Vlastné vyšetrovanie upozornení: AI workflowy môžu vyhľadávať upozornenia obsahujúce konkrétne kľúčové slová (napr. “GitHub”, “OKTA”) a umožniť cielenú analýzu incidentov.
• Integrácia s AI agentmi: Použitie v pokročilých AI tokoch (napr. s Cursor alebo Claude) na kombinovanie Splunk prehľadov s ďalšími zdrojmi pre automatizované troubleshooting.

Ako to nastaviť

Windsurf

1. Uistite sa, že máte nainštalovaný Go a pripravené URL/token vašej Splunk inštancie.
2. Naklonujte repozitár alebo použite balík: @jkosik/mcp-server-splunk@latest.
3. Upravte konfiguračný súbor Windsurf a pridajte Splunk MCP Server:

   {
     "mcpServers": [
       {
         "command": "go",
         "args": ["run", "cmd/mcp-server-splunk/main.go"],
         "env": {
           "SPLUNK_URL": "https://your-splunk-instance:8089",
           "SPLUNK_TOKEN": "your-splunk-token"
         }
       }
     ]
   }
   

4. Uložte konfiguráciu a reštartujte Windsurf.
5. Overte nastavenie zobrazením zoznamu nástrojov cez rozhranie Windsurf.

Claude

1. Predpoklad: Go nainštalované, Splunk prihlasovacie údaje.
2. Pridajte MCP server ako poskytovateľa nástrojov:

   {
     "mcpServers": [
       {
         "command": "go",
         "args": ["run", "cmd/mcp-server-splunk/main.go"],
         "env": {
           "SPLUNK_URL": "https://your-splunk-instance:8089",
           "SPLUNK_TOKEN": "your-splunk-token"
         }
       }
     ]
   }
   

3. Uložte nastavenia a reštartujte integráciu Claude.
4. Otestujte zobrazenie nástrojov alebo vyžiadajte stav prevádzky.

Cursor

1. Uistite sa, že máte Go, Splunk URL a token.
2. Aktualizujte konfiguráciu Cursor:

   {
     "mcpServers": [
       {
         "command": "go",
         "args": ["run", "cmd/mcp-server-splunk/main.go"],
         "env": {
           "SPLUNK_URL": "https://your-splunk-instance:8089",
           "SPLUNK_TOKEN": "your-splunk-token"
         }
       }
     ]
   }
   

3. Uložte konfiguráciu a reštartujte Cursor.
4. Overte spustením príkazu v Cursor.

Cline

1. Nainštalujte Go a nastavte Splunk prihlasovacie údaje.
2. Vložte konfiguráciu MCP servera do konfiguračného súboru Cline:

   {
     "mcpServers": [
       {
         "command": "go",
         "args": ["run", "cmd/mcp-server-splunk/main.go"],
         "env": {
           "SPLUNK_URL": "https://your-splunk-instance:8089",
           "SPLUNK_TOKEN": "your-splunk-token"
         }
       }
     ]
   }
   

3. Uložte a reštartujte Cline.
4. Potvrďte spustením Splunk príkazu.

Zabezpečenie API kľúčov

Odporúča sa chrániť vaše Splunk API kľúče a URL pomocou environmentálnych premenných, ako je ukázané v konfigurácii vyššie. Tu je príklad JSON:

{
  "command": "go",
  "args": ["run", "cmd/mcp-server-splunk/main.go"],
  "env": {
    "SPLUNK_URL": "https://your-splunk-instance:8089",
    "SPLUNK_TOKEN": "your-splunk-token"
  }
}

Ako používať tento MCP vo flow

Použitie MCP vo FlowHunt

Na integráciu MCP serverov do vášho FlowHunt workflowu začnite pridaním MCP komponentu do toku a prepojením s AI agentom:

Kliknite na MCP komponent pre otvorenie panelu konfigurácie. Do sekcie konfigurácie systémového MCP vložte detaily servera v tomto JSON formáte:

{
  "splunk-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Po nastavení bude mať AI agent prístup k nástrojom a funkciám tohto MCP. Nezabudnite zmeniť “splunk-mcp” na skutočný názov vášho MCP servera a URL na adresu vášho servera.

Prehľad

Na základe vyššie uvedeného Splunk MCP Server pokrýva základné MCP primitíva (nástroje, prompt, zdroje) a jasne popisuje nastavenie a zabezpečenie, no nemá explicitnú podporu pre sampling ani roots. Ak potrebujete agentické sampling/roots, je nutné ďalšie preverenie.

Náš názor

Splunk MCP Server poskytuje silnú, praktickú integráciu so Splunkom s jasnou podporou nástrojov a zdrojov pre AI agentov. Pokrytie základných MCP funkcií je dobré, hoci absencia podpory sampling/roots znižuje flexibilitu pre pokročilé agentické workflowy. Celkovo ide o robustnú, zameranú MCP implementáciu pre Splunk.

MCP skóre