Prehľadávať všetok obsah označený DevOps
Azure DevOps MCP Server pôsobí ako most medzi požiadavkami v prirodzenom jazyku a Azure DevOps REST API, čím umožňuje AI asistentom a nástrojom automatizovať DevOps pracovné toky, spravovať pracovné položky a pristupovať k informáciám o projektoch/tímoch priamo z konverzačných rozhraní.
Debugg AI MCP Server ponúka AI-riadenú automatizáciu prehliadača a end-to-end UI testovanie webových aplikácií. Integrujte s FlowHunt alebo CI/CD pipeline, aby ste automatizovali UI testovanie, simulovali správanie používateľa a analyzovali vizuálny výstup – všetko pomocou prirodzeného jazyka alebo nástrojov CLI.
n8n MCP Server umožňuje bezproblémovú integráciu medzi AI asistentmi a automatizačnou platformou n8n, vďaka čomu môžu používatelia FlowHunt spúšťať, monitorovať a spravovať automatizované workflowy pomocou AI agentov.
Prefect MCP Server spája AI asistentov a platformu Prefect na orchestráciu pracovných tokov, čím umožňuje riadenie tokov, nasadení, spúšťaní a ďalších procesov v prirodzenom jazyku. Jednoducho automatizujte, monitorujte a spravujte Prefect zdroje cez FlowHunt alebo iné AI rozhrania.
Server snyk-ls MCP prepája AI asistentov a vývojárske pracovné postupy s bezpečnostnými nástrojmi Snyk, umožňuje skenovanie zraniteľností kódu, správu bezpečnostných nálezov a poskytuje kontextové odporúčania v oblasti bezpečnosti priamo vo vývojových prostrediach prostredníctvom Model Context Protocol (MCP).
Unleash MCP Server premostí AI asistentov a LLM aplikácie so systémom Unleash Feature Toggle, čím umožňuje automatizovanú správu feature flagov, objavovanie projektov a dynamické vystavovanie funkcií pre AI riadené workflowy.
Alibaba Cloud Ops MCP Server umožňuje bezproblémovú integráciu s Alibaba Cloud API, čím poskytuje AI agentom možnosť automatizovať správu zdrojov, monitoring a DevOps pracovné toky prostredníctvom štandardizovaných rozhraní Model Context Protocol.
AWS Resources MCP Server umožňuje AI asistentom konverzačne spravovať a dopytovať AWS zdroje pomocou Pythonu a boto3. Integrujte výkonnú AWS automatizáciu a správu do vašich FlowHunt workflow s bezpečnými operáciami založenými na oprávneniach.
Cronlytic MCP Server prináša bezproblémovú AI automatizáciu do infraštruktúry serverless cron úloh, umožňuje LLM správu, monitoring a optimalizáciu plánovaných úloh cez jednotné rozhranie Model Context Protocol (MCP).
GitHub Actions MCP Server umožňuje AI asistentom spravovať pracovné postupy GitHub Actions, automatizovať úlohy CI/CD, analyzovať spustenia workflow a zvyšovať bezpečnosť v softvérových vývojových pipeline-och.
Helm Chart CLI MCP Server prepája AI asistentov s balíčkovacím manažérom Helm pre Kubernetes, čím umožňuje automatizáciu Helm workflow pomocou prirodzeného jazyka, ako je inštalácia chartov, správa repozitárov a vykonávanie príkazov. Zvýšte produktivitu vývojárov a zjednodušte prevádzku Kubernetes sprístupnením možností Helmu pre nástroje poháňané AI.
Cloudflare MCP Server prepája AI asistentov a cloudové služby Cloudflare, čím umožňuje automatizáciu konfigurácií, logov, buildov a dokumentácie v prirodzenom jazyku. Jednoducho integrujte API a observabilitu Cloudflare do AI workflow s bezpečným, robustným nastavením.
Integrujte a automatizujte Grafana dashboardy, zdroje dát a monitorovacie nástroje do AI-riadených vývojových workflowov pomocou Grafana MCP Servera od FlowHunt. Umožnite bezproblémovú správu dashboardov, vykonávanie dotazov a integráciu observability s podporou AI.
Raygun MCP Server prepája AI asistentov s výkonným API Raygunu, čo umožňuje automatizovanú správu chýb, sledovanie nasadení, monitorovanie výkonu, správu source máp a tímov v rámci FlowHunt workflow.
k8s-multicluster-mcp MCP Server poskytuje bezproblémovú, centralizovanú správu viacerých Kubernetes klastrov prostredníctvom štandardizovaného API, podporuje operácie so zdrojmi, prepínanie kontextu a porovnávania medzi klastrami pre AI workflow aj vývojárske tímy.
Kong Konnect MCP Server integruje AI asistentov s API bránou Kong Konnect, čo umožňuje zadávať prirodzené jazykové dopyty na analytiku, konfiguráciu a správu control plane cez štandardizované nástroje Model Context Protocol (MCP).
MCP Discovery je nástroj príkazového riadku v jazyku Rust, ktorý automatizuje objavovanie a dokumentáciu schopností, nástrojov a zdrojov MCP Servera. Generuje komplexnú, aktuálnu dokumentáciu vo formátoch Markdown, HTML alebo text pre bezproblémovú integráciu do vývojárskych workflowov a CI pipeline.
Server mcp-server-docker MCP umožňuje AI asistentom spravovať Docker kontajnery pomocou prirodzeného jazyka. Integrujte tento MCP s FlowHunt a ďalšími klientmi na automatizovanú orchestráciu kontajnerov, introspekciu, ladenie a správu perzistentných dát.
Terminálový kontrolér MCP Server umožňuje bezpečné vykonávanie terminálových príkazov, navigáciu v adresároch a operácie so súborovým systémom cez štandardizované rozhranie. Prepája AI asistentov s hostiteľským prostredím a umožňuje automatizáciu a bezpečné riadenie systémových úloh.
Integrujte AI asistentov s Terraform Cloud API pomocou Terraform Cloud MCP Servera. Spravujte infraštruktúru prirodzeným jazykom, automatizujte úlohy workspace a projektov a zefektívnite workflow infraštruktúry ako kódu – všetko z vašich obľúbených AI platforiem.
Windows CLI MCP Server prepája AI asistentov s príkazovým riadkom Windows a vzdialenými systémami cez SSH, poskytuje bezpečné, programovateľné vykonávanie príkazov a automatizáciu pre lokálne aj vzdialené prostredia.
AWS Cost Explorer MCP Server spája AI asistentov ako Claude s AWS Cost Explorer a Bedrock Model Invocation Logs, čo umožňuje dotazovanie a analýzu údajov o cloudových výdavkoch v prirodzenom jazyku pre lepšie riadenie a reportovanie nákladov na AWS.
Consul MCP Server prepája AI asistentov a vývojárske nástroje s výkonnými API HashiCorp Consul pre objavovanie služieb, kontrolu stavu a kľúč-hodnota úložisko. Táto integrácia umožňuje AI workflow automatizovať správu infraštruktúry, monitorovanie v reálnom čase, spracovanie udalostí a dynamickú konfiguráciu v prostrediach poháňaných Consulom.
Honeycomb MCP Server prepája AI asistentov s observability dátami v Honeycomb, čo umožňuje LLM bezpečne analyzovať metriky, dashboardy a správanie kódu pre podnikové workflowy. Automatizuje analýzu dát, urýchľuje vyšetrovanie príčin a zjednodušuje správu SLO v rámci vývoja.
Integrujte Apache Airflow do svojich workflowov FlowHunt pomocou Apache Airflow MCP Servera. Tento most umožňuje AI agentom spravovať, monitorovať a automatizovať Airflow DAGy prostredníctvom štandardizovaného protokolu, čím odomyká plynulé orchestrácie workflowov, monitoring a dynamickú správu pipeline.
Dynatrace MCP Server prepája platformu Dynatrace na observabilitu s vašimi AI workflowmi vo FlowHunt, čím umožňuje prístup k produkčným metrikám, logom, anomáliám a bezpečnostným udalostiam v reálnom čase pre lepšie ladenie, monitoring a automatizáciu.
Nomad MCP Server prepája AI asistentov a HashiCorp Nomad, umožňuje orchestráciu v reálnom čase, správu úloh a automatizáciu infraštruktúry priamo z workflowov FlowHunt a iných AI nástrojov.
Server 1Panel MCP prepája AI asistentov a platformu na správu 1Panel, umožňuje automatizáciu, bezpečný vzdialený prístup a integráciu AI v reálnom čase do pracovných postupov správy systému.
Terraform MCP Server prepája FlowHunt a AI agentov s Terraform Registry, čím umožňuje automatizované vyhľadávanie, extrakciu a analýzu Terraform poskytovateľov, modulov a zdrojov pre pokročilé workflowy Infrastructure as Code.
WildFly MCP Server prepája servery WildFly s generatívnymi AI nástrojmi, umožňuje správu a monitoring prostredí WildFly v prirodzenom jazyku cez FlowHunt. Automatizujte serverové operácie, zjednodušte riešenie problémov a integrujte sa s AI workflowmi pre efektívnu správu serverov.
LaunchDarkly MCP Server prepája AI asistentov a agentov s platformou LaunchDarkly na správu funkcií cez Model Context Protocol, čo umožňuje automatizovanú správu feature flagov, konfiguráciu prostredí, orchestráciu rolloutov a automatizáciu workflowov priamo z AI nástrojov.
Phone MCP Server je plugin pre Model Context Protocol (MCP), ktorý umožňuje vzdialené ovládanie Android zariadení pomocou ADB príkazov. Prepája AI asistentov a Android zariadenia pre automatizáciu, správu a interakcie v reálnom čase, čím umožňuje workflowy vyžadujúce priamy prístup k fyzickému zariadeniu.
Pinner MCP Server pre FlowHunt umožňuje automatizované, bezpečné pripínanie základných Docker obrazov a GitHub Actions na nemenné digesty, čím zvyšuje bezpečnosť dodávateľského reťazca softvéru a reprodukovateľnosť vývojových workflow.
Rust MCP Filesystem je mimoriadne rýchly, asynchrónny a ľahký MCP server napísaný v Rust-e, ktorý umožňuje bezpečné a efektívne operácie so súborovým systémom pre AI-asistované pracovné postupy. Ponúka pokročilé globálne vyhľadávanie, predvolene bezpečný režim len na čítanie a bezproblémovú integráciu s FlowHunt a ďalšími vývojovými nástrojmi.
Atlassian MCP Server prepája AI asistentov s nástrojmi Atlassian ako Jira a Confluence, čím umožňuje automatizované riadenie projektov, získavanie dokumentácie a vylepšené softvérové vývojové toky priamo vo FlowHunt.
CircleCI MCP Server prepája výkonnú CI infraštruktúru CircleCI s ekosystémom MCP, čo umožňuje AI asistentom automatizovať a monitorovať workflowy, pristupovať k analytike buildov a zefektívňovať vývojové pipeline priamo z FlowHunt.
MCP Create je dynamická služba na správu serverov, ktorá umožňuje na požiadanie vytvárať, spúšťať a orchestrovať viacero MCP serverov. Navrhnutá pre škálovateľné, modulárne AI workflowy, umožňuje vývojárom programovo spúšťať, aktualizovať a spravovať MCP servery, pričom podporuje robustné spúšťanie nástrojov a správu životného cyklu.
Server mcp-k8s-go MCP umožňuje AI asistentom programovo komunikovať s Kubernetes klastrami cez Model Context Protocol, čím automatizuje a zefektívňuje DevOps pracovné postupy prostredníctvom štandardizovaného rozhrania.
Multicluster MCP Server umožňuje systémom GenAI a vývojárskym nástrojom spravovať, monitorovať a orchestrovať zdroje naprieč viacerými Kubernetes klastrami prostredníctvom Model Context Protocolu (MCP), čím umožňuje inteligentnú automatizáciu a zjednodušené DevOps pracovné toky.
ssh-mcp-server je bezpečný server Model Context Protocol (MCP), ktorý umožňuje AI asistentom a vývojovým nástrojom bezpečne vykonávať SSH príkazy a prenášať súbory na vzdialených serveroch bez odhalenia prihlasovacích údajov. Ideálne pre vzdialenú správu, automatizáciu nasadzovania a synchronizáciu súborov vo vašich FlowHunt pracovných tokoch.
Server System Health MCP pre FlowHunt umožňuje vzdialené monitorovanie linuxových serverov v reálnom čase – sprístupňuje metriky CPU, pamäte, disku, siete a bezpečnosti AI asistentom prostredníctvom Multi-Channel Protocolu. Automatizujte kontroly zdravotného stavu infraštruktúry, prijímajte upozornenia na základe prahových hodnôt a zjednodušte DevOps pracovné postupy vďaka priamej AI integrácii.
Vantage MCP Server prepája AI asistentov a MCP klientov s vašimi dátami o nákladoch na cloud, čo umožňuje prirodzené dotazovanie a analýzu cloudových výdavkov prostredníctvom API rozhraní Vantage. Jednoducho analyzujte, predpovedajte a spravujte cloudové výdavky pre AWS, Azure, GCP a ďalšie.
Heroku MCP Server prepája AI asistentov s platformou Heroku, umožňuje automatizovanú správu aplikácií, nasadzovanie, monitorovanie zdrojov a konfiguráciu prostredníctvom štandardizovaných nástrojov Model Context Protocol (MCP). Integrujte Heroku do svojich AI workflowov pre jednoduchšiu cloudovú automatizáciu.
Codacy MCP Server prepája AI asistentov s platformou Codacy, čím umožňuje automatizovanú kontrolu kvality kódu, bezpečnostnú analýzu, správu repozitárov a optimalizáciu vývojárskych workflowov prostredníctvom programového prístupu k robustnému Codacy API.
Confluent MCP Server umožňuje AI asistentom komunikovať s Confluent Cloud API, čím poskytuje možnosť správy Kafka tém, konektorov a Flink SQL úloh v prirodzenom jazyku pre efektívne a automatizované operácie so streamingovými dátami.
Integrujte svojich AI asistentov s JFrog Platform API pomocou JFrog MCP Servera. Automatizujte správu repozitárov, sledovanie buildov, monitorovanie prevádzky, vyhľadávanie artefaktov a analýzu zraniteľností pre vylepšené DevOps pracovné postupy.
Kibana MCP Server prepája AI asistentov s Kibana, umožňuje automatizované vyhľadávanie, správu dashboardov, monitorovanie upozornení a reporting prostredníctvom štandardizovaného Model Context Protocol pre výkonné, AI riadené pracovné toky.
Kubernetes MCP Server prepája AI asistentov s Kubernetes klastrami, umožňuje AI-riadenú automatizáciu, správu zdrojov a DevOps workflow pomocou štandardizovaných MCP príkazov.
Integrujte výkonné, programovateľné možnosti odosielania e-mailov do vašich AI workflowov pomocou Resend MCP Servera. Prepojte AI agentov s Resend email API pre automatizáciu notifikácií, transakčných e-mailov a komunikácie vo workflowoch.
JMeter MCP Server prepája Apache JMeter s AI-riadenými pracovnými postupmi, umožňuje automatizované výkonnostné testovanie, analýzu a bezproblémovú integráciu do vývojových pipeline. Sprístupňuje funkcie JMeteru ako nástroje a zdroje pre moderné, AI-vylepšené inžinierske prostredia.
Keycloak MCP Server umožňuje AI-riadenú správu Keycloak používateľov a realmov prostredníctvom rozhrania Model Context Protocol (MCP), automatizuje administratívne úlohy ako vytváranie a mazanie používateľov, zoznam realmov a používateľov pre efektívnejšie DevOps pracovné postupy.
Kubernetes MCP Server prepája AI asistentov a Kubernetes/OpenShift clustre, čím umožňuje programovateľnú správu zdrojov, operácie s podmi a DevOps automatizáciu prostredníctvom workflowov v prirodzenom jazyku.
KubeSphere MCP Server umožňuje AI asistentom a vývojárskym nástrojom pre LLM bezproblémovo spravovať clustre KubeSphere, automatizovať úlohy ako správa pracovných priestorov, clusterov, používateľov a rozšírení a tým zvyšovať efektivitu cloud-native vývoja a DevOps procesov.
Server MCP Containerd prepája runtime Containerd s Model Context Protocol (MCP), čím umožňuje AI agentom a automatizačným workflowom programovo spravovať kontajnery, pody a imagy. Poskytuje robustnú správu životného cyklu kontajnerov a image management v DevOps a AI prostredí cez štandardizované endpointy.
MCP-NixOS je server Model Context Protocol pre NixOS, ktorý umožňuje AI asistentom a vývojárom programovo pristupovať a spravovať konfigurácie NixOS, balíčky a stav systému. Zjednodušuje automatizáciu infraštruktúry, reprodukovateľné buildy a AI-poháňané DevOps workflow.
ntfy-mcp je MCP server, ktorý slúži ako notifikačný most medzi AI asistentmi a notifikačnou službou ntfy, umožňuje upozornenia na dokončenie úloh v reálnom čase a zefektívnenie vývojových workflow.
Postman MCP Server umožňuje AI asistentom spúšťať Postman kolekcie a automatizovať API testovanie pomocou Newmana – a to všetko cez štandardizované MCP rozhranie. Integrujte API validáciu, správu prostredí a detailné testovacie reporty priamo do vašich AI QA tokov.
Server Prometheus MCP umožňuje AI asistentom interagovať s metrikami Prometheus pomocou štandardizovaných rozhraní Model Context Protocol (MCP). Podporuje dotazy PromQL, objavovanie metrík, prístup k metadátam a časové analýzy pre automatizované monitorovanie a AI poháňané poznatky o infraštruktúre.
Pulumi MCP Server umožňuje AI asistentom a vývojovým nástrojom programovo spravovať cloudovú infraštruktúru prepojením platformy Pulumi infrastructure-as-code s Model Context Protocolom (MCP). Zjednodušte nasadzovanie, automatizujte aktualizácie a ovládajte cloudové zdroje priamo zo svojich obľúbených AI poháňaných prostredí.
RabbitMQ MCP Server umožňuje AI asistentom spravovať, automatizovať a pracovať s RabbitMQ message brokerami prostredníctvom Model Context Protocolu (MCP). Zjednodušuje správu frontov, administráciu brokerov a dynamické operácie so správami pre robustné distribuované systémy – plne integrované s workflowmi FlowHunt.
