Prehľadávať všetok obsah označený Explainability
Interpretovateľnosť modelu znamená schopnosť porozumieť, vysvetliť a dôverovať predikciám a rozhodnutiam, ktoré robia modely strojového učenia. Je kľúčová v AI, najmä pri rozhodovaní v zdravotníctve, financiách a autonómnych systémoch, pretože preklenuje priepasť medzi zložitými modelmi a ľudským porozumením.
Transparentnosť umelej inteligencie je prax sprístupňovania fungovania a rozhodovacích procesov systémov umelej inteligencie zainteresovaným stranám. Zistite jej význam, kľúčové zložky, regulačné rámce, techniky implementácie, výzvy a príklady z praxe.
Transparentnosť v umelej inteligencii (AI) znamená otvorenosť a jasnosť, s akou AI systémy fungujú, vrátane ich rozhodovacích procesov, algoritmov a dát. Je kľúčová pre etiku a riadenie AI, zabezpečuje zodpovednosť, dôveru a súlad s reguláciami.
Vysvetliteľnosť AI označuje schopnosť porozumieť a interpretovať rozhodnutia a predpovede, ktoré robia systémy umelej inteligencie. S rastúcou zložitosťou AI modelov zabezpečuje vysvetliteľnosť transparentnosť, dôveru, súlad s reguláciami, zmierňovanie zaujatosti a optimalizáciu modelov prostredníctvom techník, ako sú LIME a SHAP.
Vysvetliteľná umelá inteligencia (XAI) je súbor metód a procesov navrhnutých tak, aby boli výstupy AI modelov zrozumiteľné pre ľudí, čím podporuje transparentnosť, interpretovateľnosť a zodpovednosť v komplexných systémoch strojového učenia.
