Prehľadávať všetok obsah označený Gradient Boosting
Gradient Boosting je výkonná ensemble technika strojového učenia pre regresiu a klasifikáciu. Modely buduje sekvenčne, typicky pomocou rozhodovacích stromov, aby optimalizoval predikcie, zvýšil presnosť a zabránil preučeniu. Široko používaný v dátových súťažiach a biznis riešeniach.
LightGBM, alebo Light Gradient Boosting Machine, je pokročilý framework pre gradient boosting vyvinutý spoločnosťou Microsoft. Je navrhnutý pre vysoko výkonné úlohy strojového učenia, ako sú klasifikácia, ranking a regresia. LightGBM vyniká efektívnym spracovaním veľkých dátových súborov s minimálnou spotrebou pamäte a vysokou presnosťou.
XGBoost znamená Extreme Gradient Boosting. Je to optimalizovaná distribuovaná knižnica gradientného boostingu navrhnutá pre efektívny a škálovateľný tréning modelov strojového učenia, známa svojou rýchlosťou, výkonom a robustnou regularizáciou.
