Prehľadávať všetok obsah označený Large Language Models
Emergencia v AI označuje sofistikované, systémové vzory a správanie, ktoré neboli explicitne naprogramované a vznikajú z interakcií medzi komponentmi systému. Tieto emergentné správania prinášajú výzvy v oblasti predvídateľnosti a etiky, preto je potrebné zavádzať opatrenia a smernice na zvládanie ich dopadu.
Model Context Protocol (MCP) je otvorené štandardizované rozhranie, ktoré umožňuje veľkým jazykovým modelom (LLM) bezpečne a konzistentne pristupovať k externým dátovým zdrojom, nástrojom a možnostiam, pričom funguje ako 'USB-C' pre AI systémy.
Zistite viac o spoločnosti Mistral AI a LLM modeloch, ktoré ponúka. Objavte, ako sa tieto modely využívajú a čím sa odlišujú od ostatných.
Parameter-Efficient Fine-Tuning (PEFT) je inovatívny prístup v oblasti umelej inteligencie (AI) a spracovania prirodzeného jazyka (NLP), ktorý umožňuje prispôsobenie veľkých predtrénovaných modelov na špecifické úlohy aktualizovaním iba malej podmnožiny ich parametrov, čím znižuje výpočtové náklady a čas trénovania pre efektívne nasadenie.
Preskúmajte, ako sa AI vyvinula od jazykových modelov po systémy, ktoré sa pohybujú v grafických rozhraniach a webových prehliadačoch, s pohľadmi na inovácie, výzvy a budúcnosť interakcie človeka s počítačom, o ktorých diskutuje tím FlowHunt.
Objavte, ako výskumníci z MIT posúvajú veľké jazykové modely (LLM) vpred vďaka novým poznatkom o ľudských presvedčeniach, inovatívnym nástrojom na detekciu anomálií a stratégiám pre zosúladenie AI modelov s očakávaniami používateľov v rôznych sektoroch.
Základný AI model je veľkorozmerný model strojového učenia trénovaný na obrovskom množstve dát, prispôsobiteľný širokej škále úloh. Základné modely priniesli revolúciu do AI tým, že slúžia ako univerzálny základ pre špecializované AI aplikácie v oblastiach ako NLP, počítačové videnie a ďalšie.
