Prehľadávať všetok obsah označený Machine Translation
BLEU skóre, alebo Bilingual Evaluation Understudy, je kľúčová metrika na hodnotenie kvality textu vytvoreného systémami strojového prekladu. Vyvinuté spoločnosťou IBM v roku 2001, bolo priekopníckou metrikou, ktorá preukázala silnú koreláciu s ľudským hodnotením kvality prekladu. BLEU skóre zostáva základným pilierom v oblasti spracovania prirodzeného jazyka (NLP) a je rozsiahlo používané na hodnotenie systémov strojového prekladu.
Detekcia jazyka vo veľkých jazykových modeloch (LLM) je proces, ktorým tieto modely identifikujú jazyk vstupného textu, čo umožňuje presné spracovanie pre viacjazyčné aplikácie ako chatboti, preklady a moderovanie obsahu.
ROUGE skóre je súbor metrík používaných na hodnotenie kvality strojom generovaných súhrnov a prekladov porovnávaním s ľudskými referenciami. Je široko používané v NLP, ROUGE meria prekryv obsahu a recall, čím pomáha hodnotiť systémy sumarizácie a prekladu.
Tagovanie častí reči (POS tagging) je kľúčová úloha v počítačovej lingvistike a spracovaní prirodzeného jazyka (NLP). Zahŕňa priraďovanie každej slovnej jednotky v texte k jej príslušnej časti reči na základe jej definície a kontextu vo vete. Hlavným cieľom je kategorizovať slová do gramatických kategórií, ako sú podstatné mená, slovesá, prídavné mená, príslovky atď., čo umožňuje strojom efektívnejšie spracovávať a rozumieť ľudskému jazyku.
Windowing v umelej inteligencii označuje spracovanie dát v segmentoch alebo „oknách“ na efektívnu analýzu sekvenčných informácií. Nevyhnutné v NLP a LLM, windowing optimalizuje prácu s kontextom, využitie zdrojov a výkon modelu pre úlohy ako preklad, chatboty a analýza časových radov.
