Prehľadávať všetok obsah označený Natural Language Processing
Fleschova čitateľská jednoduchosť je vzorec na hodnotenie čitateľnosti, ktorý posudzuje, ako ľahké je pochopiť text. Vyvinutý Rudolfom Fleschom v 40. rokoch 20. storočia, priraďuje skóre na základe dĺžky viet a počtu slabík, aby určil zložitosť textu. Široko používaný vo vzdelávaní, vydavateľstve a AI na sprístupnenie obsahu.
Čo je heteronymum? Heteronymum je jedinečný jazykový jav, pri ktorom dve alebo viac slov má rovnaký pravopis, ale líši sa výslovnosťou a významom. Tieto slová sú homografy, ktoré nie sú homofónmi. Jednoducho povedané, heteronymá vyzerajú v písanej podobe rovnako, ale pri hovorení znejú inak a vyjadrujú odlišné významy v závislosti od kontextu.
Hĺbkové učenie je podmnožinou strojového učenia v umelej inteligencii (AI), ktoré napodobňuje fungovanie ľudského mozgu pri spracovaní dát a vytváraní vzorov na podporu rozhodovania. Inšpiruje sa štruktúrou a funkciou mozgu, nazývaných umelé neurónové siete. Algoritmy hĺbkového učenia analyzujú a interpretujú zložité vzťahy v údajoch, čo umožňuje úlohy ako rozpoznávanie reči, klasifikáciu obrázkov a riešenie komplexných problémov s vysokou presnosťou.
Metaprompt v umelej inteligencii je vysokoúrovňový pokyn navrhnutý na generovanie alebo vylepšovanie ďalších promptov pre veľké jazykové modely (LLM), čím sa zlepšujú výstupy AI, automatizujú úlohy a zlepšuje viacstupňové uvažovanie v chatbotov a automatizačných pracovných tokoch.
Zistite viac o spoločnosti Mistral AI a LLM modeloch, ktoré ponúka. Objavte, ako sa tieto modely využívajú a čím sa odlišujú od ostatných.
Ontológia v umelej inteligencii je formálna špecifikácia zdieľanej konceptualizácie, ktorá definuje triedy, vlastnosti a vzťahy na modelovanie znalostí. Ontológie zlepšujú AI vďaka zlepšenej reprezentácii znalostí, integrácii dát a odvodzovaniu, čo poháňa aplikácie ako NLP, Sémantický web a expertné systémy.
Objavte, ako optimalizácia pre odpovedacie vyhľadávače (AEO) mení zameranie z tradičného SEO na poskytovanie priamych odpovedí používateľom, optimalizuje pre AI a hlasové vyhľadávanie pomocou štruktúrovaných dát a NLP pre lepšie výsledky digitálneho marketingu.
Porozumenie prirodzenému jazyku (NLU) je podpole AI zamerané na umožnenie strojom kontextovo chápať a interpretovať ľudský jazyk, presahujúc základné spracovanie textu s cieľom rozpoznať zámer, sémantiku a nuansy pre aplikácie ako chatboty, analýzu sentimentu a strojový preklad.
Rozpoznávanie pomenovaných entít (NER) je kľúčová podoblasť spracovania prirodzeného jazyka (NLP) v AI, zameraná na identifikáciu a klasifikáciu entít v texte do vopred definovaných kategórií, ako sú osoby, organizácie a miesta, s cieľom zlepšiť analýzu dát a automatizovať extrakciu informácií.
Rozšírenie dopytu vo FlowHunt zlepšuje porozumenie chatbotu vyhľadávaním synonym, opravou pravopisných chýb a zabezpečením konzistentných a presných odpovedí na používateľské otázky.
Spätná väzba pre študentov založená na AI využíva umelú inteligenciu na poskytovanie personalizovaných, okamžitých hodnotiacich poznatkov a odporúčaní študentom. Pomocou strojového učenia a spracovania prirodzeného jazyka tieto systémy analyzujú akademickú prácu s cieľom zlepšiť výsledky vzdelávania, zvýšiť efektivitu a poskytnúť poznatky založené na dátach, pričom zároveň riešia otázky ochrany súkromia a spravodlivosti.
Spracovanie prirodzeného jazyka (NLP) umožňuje počítačom rozumieť, interpretovať a generovať ľudský jazyk pomocou počítačovej lingvistiky, strojového učenia a hlbokého učenia. NLP poháňa aplikácie ako preklad, chatboty, analýza sentimentu a ďalšie, čím transformuje odvetvia a zlepšuje interakciu medzi človekom a počítačom.
Token v kontexte veľkých jazykových modelov (LLM) je sekvencia znakov, ktorú model prevádza na číselné reprezentácie pre efektívne spracovanie. Tokeny sú základné jednotky textu, ktoré LLM ako GPT-3 a ChatGPT používajú na porozumenie a generovanie jazyka.
OpenAI Whisper je pokročilý systém na automatické rozpoznávanie reči (ASR), ktorý prepíše hovorený jazyk do textu, podporuje 99 jazykov, je odolný voči akcentom a šumu a je open-source pre všestranné AI aplikácie.
