Prehľadávať všetok obsah označený Open Source
Server mcp-local-rag MCP umožňuje rešpektujúce súkromie, lokálne vyhľadávanie na webe s Retrieval-Augmented Generation (RAG) pre LLM. Umožňuje AI asistentom pristupovať k najnovším informáciám z webu, vkladať ich a extrahovať bez externých API, čím zlepšuje výskum, tvorbu obsahu a workflow otázok a odpovedí.
Weather MCP Server pripája AI asistentov k reálnym a historickým údajom o počasí pomocou Open-Meteo API — bez potreby API kľúčov. Umožnite AI riadené pracovné toky s nástrojmi vnímajúcimi počasie pre plánovanie ciest, plánovanie udalostí, automatizáciu a ďalšie.
GitMCP je bezplatný open-source server Model Context Protocol (MCP), ktorý prepája AI asistentov s ľubovoľným repozitárom na GitHube pre kontextové dopĺňanie kódu, prehliadanie a vývojové workflow. Znižuje halucinácie kódu tým, že poskytuje živý, kontextový prístup ku kódu, issues, PR a štruktúram súborov pre vyššiu AI produktivitu.
Todos MCP Server je open-source aplikácia na správu zoznamu úloh s podporou Model Context Protocol (MCP), ktorá umožňuje AI asistentom a chatbotom programovo spravovať úlohy cez štandardizované API. Ponúka súkromné lokálne úložisko a praktické nástroje na bezproblémovú automatizáciu úloh v AI workflow.
Agentset MCP Server je open-source platforma umožňujúca Retrieval-Augmented Generation (RAG) s agentickými schopnosťami. Umožňuje AI asistentom pripájať sa k externým dátovým zdrojom, API a službám na vývoj inteligentných, dokumentovo orientovaných aplikácií.
Server Authenticator App MCP umožňuje AI agentom bezpečne pristupovať k 2FA kódom a heslám, čím zjednodušuje automatizované prihlasovanie a správu poverení naprieč platformami, pričom zachováva robustné bezpečnostné postupy.
Figma-Context MCP Server spája AI kódovacích agentov s návrhmi vo Figme tým, že sprístupňuje údaje z Figma cez Model Context Protocol (MCP). Umožňuje AI asistentom získavať, analyzovať a spracovávať Figma súbory pre bezproblémové prepojenie návrhu a kódu, implementáciu UI, extrakciu komponentov a automatizovanú dokumentáciu.
Telegram MCP Server prepája API služby Telegram s AI asistentmi pomocou Model Context Protocolu, čo umožňuje automatizované pracovné toky pre správu správ, riadenie dialógov a pokročilé komunikačné scenáre v rámci FlowHunt.
Lspace MCP Server je open-source backend a samostatná aplikácia, ktorá implementuje Model Context Protocol (MCP). Umožňuje uchovávať a vyhľadávať znalosti zachytávaním poznatkov z ľubovoľnej AI relácie a ich integráciou naprieč nástrojmi, čím dáva vývojárom možnosť vytvárať inteligentné, kontextom obohatené pracovné toky.
Server mcp-k8s-go MCP umožňuje AI asistentom programovo komunikovať s Kubernetes klastrami cez Model Context Protocol, čím automatizuje a zefektívňuje DevOps pracovné postupy prostredníctvom štandardizovaného rozhrania.
Server mcp-rag-local MCP poskytuje AI asistentom sémantickú pamäť, umožňujúc ukladanie a vyhľadávanie textových pasáží na základe významu, nielen kľúčových slov. Využíva Ollama na embeddingy a ChromaDB na vektorové vyhľadávanie, čím podporuje pokročilú správu znalostí a kontextovú pamäť v lokálnych workflow.
Mifos X MCP Server prepája FlowHunt AI agentov a Apache Fineract®, umožňuje bezproblémovú automatizáciu finančných dát, onboarding klientov, správu úverov a AI integráciu workflow cez štandardizovaný protokol.
TFT MCP Server prepája AI asistentov s Riot Games API, čím umožňuje programatický prístup k histórii zápasov hráča Team Fight Tactics (TFT) a detailným údajom o zápasoch pre automatizovanú analýzu, sledovanie hráčov a hĺbkový komentár udalostí.
Typesense MCP Server spája AI agentov s Typesense, open-source vyhľadávačom, a umožňuje LLM-om vyhľadávať, získavať a analyzovať kolekcie štruktúrovaných dát v reálnom čase. Integrujte výkonné nástroje na vyhľadávanie v dokumentoch, analytiku a objavovanie schém priamo do vašich AI workflowov s bezpečným spracovaním API kľúčov.
Vectara MCP Server je open source most medzi AI asistentmi a dôveryhodnou RAG platformou Vectara, ktorý umožňuje bezpečné, efektívne vyhľadávanie a generovanie (RAG) aj podnikové vyhľadávanie pre generatívne AI toky vo FlowHunt.
TeamRetro MCP Server prepája AI asistentov s platformou TeamRetro, umožňuje automatizáciu tímového manažmentu, retrospektív, health checkov a analytiky cez bezpečné rozhranie Model Context Protocol. Integrujte kolaboračné nástroje a analytiku TeamRetro do svojich AI workflowov pre vyššiu produktivitu.
AllenNLP je robustná open-source knižnica pre výskum spracovania prirodzeného jazyka (NLP), postavená na PyTorch od AI2. Ponúka modulárne, rozšíriteľné nástroje, predtrénované modely a jednoduchú integráciu s knižnicami ako spaCy a Hugging Face, pričom podporuje úlohy ako klasifikácia textu, rozpoznávanie koreferencie a ďalšie.
Fastai je knižnica hlbokého učenia postavená na PyTorch, ktorá ponúka vysokú úroveň API, transfer learning a vrstvenú architektúru na zjednodušenie vývoja neurónových sietí pre vizuálne úlohy, NLP, tabuľkové dáta a ďalšie. Vyvíjaná Jeremy Howardom a Rachel Thomas, Fastai je open-source a poháňaná komunitou, vďaka čomu sprístupňuje najmodernejšiu AI každému.
DL4J, alebo DeepLearning4J, je open-source, distribuovaná knižnica pre hlboké učenie určená pre Java Virtual Machine (JVM). Je súčasťou ekosystému Eclipse a umožňuje škálovateľný vývoj a nasadzovanie modelov hlbokého učenia pomocou Java, Scala a ďalších JVM jazykov.
Objavte kľúčové oznámenia z Google I/O 2025, vrátane Gemini 2.5 Flash, Project Astra, Android XR, AI agentov v Android Studio, Gemini Nano, Gemma 3n, SignGemma a ako FlowHunt využíva tieto nové AI-native schopnosti.
Zistite viac o modeli Grok od xAI, pokročilom AI chatbote vedenom Elonom Muskom. Objavte jeho prístup k dátam v reálnom čase, kľúčové vlastnosti, benchmarky, použitia a porovnanie s inými AI modelmi.
Chainer je open-source framework hlbokého učenia, ktorý ponúka flexibilnú, intuitívnu a vysoko výkonnú platformu pre neurónové siete s dynamickými define-by-run grafmi, akceleráciou pomocou GPU a širokou podporou architektúr. Vyvinutý spoločnosťou Preferred Networks s významnými príspevkami od veľkých technologických firiem, je ideálny na výskum, prototypovanie a distribuované trénovanie, no aktuálne je už len v režime údržby.
Jupyter Notebook je open-source webová aplikácia, ktorá umožňuje používateľom vytvárať a zdieľať dokumenty so živým kódom, rovnicami, vizualizáciami a popisným textom. Široko využívaná v dátovej vede, strojovom učení, vzdelávaní a výskume, podporuje viac ako 40 programovacích jazykov a bezproblémovú integráciu s AI nástrojmi.
KNIME (Konstanz Information Miner) je výkonná open-source platforma na analýzu dát, ktorá ponúka vizuálne pracovné postupy, bezproblémovú integráciu dát, pokročilú analytiku a automatizáciu pre rôzne odvetvia.
Kubeflow je open-source platforma pre strojové učenie (ML) na Kubernetes, ktorá zjednodušuje nasadzovanie, správu a škálovanie ML pracovných tokov. Ponúka sadu nástrojov pokrývajúcich celý životný cyklus ML, od vývoja modelu po nasadenie a monitorovanie, čím zvyšuje škálovateľnosť, reprodukovateľnosť a efektívnosť využitia zdrojov.
LangChain je open-source framework na vývoj aplikácií poháňaných veľkými jazykovými modelmi (LLM), ktorý zjednodušuje integráciu výkonných LLM ako OpenAI GPT-3.5 a GPT-4 s externými zdrojmi dát pre pokročilé NLP aplikácie.
Zistite viac o spoločnosti Mistral AI a LLM modeloch, ktoré ponúka. Objavte, ako sa tieto modely využívajú a čím sa odlišujú od ostatných.
Apache MXNet je open-source framework pre hlboké učenie navrhnutý na efektívny a flexibilný tréning a nasadzovanie hlbokých neurónových sietí. Je známy svojou škálovateľnosťou, hybridným programovacím modelom a podporou viacerých jazykov, čo umožňuje výskumníkom a vývojárom vytvárať pokročilé AI riešenia.
Natural Language Toolkit (NLTK) je komplexná sada knižníc a programov v Pythone pre symbolické a štatistické spracovanie prirodzeného jazyka (NLP). Široko používaný v akademickom prostredí aj v priemysle, ponúka nástroje na tokenizáciu, stemming, lematizáciu, POS tagging a ďalšie.
Open Neural Network Exchange (ONNX) je open-source formát pre bezproblémovú výmenu modelov strojového učenia medzi rôznymi frameworkmi, čím zvyšuje flexibilitu nasadzovania, štandardizáciu a optimalizáciu pre hardvér.
Plotly je pokročilá open-source knižnica na tvorbu interaktívnych, publikovateľných grafov online. Je kompatibilná s Pythonom, R a JavaScriptom, umožňuje užívateľom vytvárať komplexné vizualizácie údajov a podporuje širokú škálu typov grafov, interaktivity a integrácie webových aplikácií.
Scikit-learn je výkonná open-source knižnica strojového učenia pre Python, poskytujúca jednoduché a efektívne nástroje na prediktívnu analýzu dát. Je široko využívaná dátovými vedcami a odborníkmi na strojové učenie a ponúka širokú škálu algoritmov pre klasifikáciu, regresiu, zhlukovanie a ďalšie, s bezproblémovou integráciou do Python ekosystému.
SciPy je robustná open-source knižnica Pythonu určená na vedecké a technické výpočty. Vychádzajúc z NumPy ponúka pokročilé matematické algoritmy, optimalizáciu, integráciu, manipuláciu s dátami, vizualizáciu a interoperabilitu s knižnicami ako Matplotlib a Pandas, vďaka čomu je nevyhnutná pre vedecké výpočty a analýzu dát.
TensorFlow je open-source knižnica vyvinutá tímom Google Brain, určená na numerické výpočty a strojové učenie vo veľkom rozsahu. Podporuje hlboké učenie, neurónové siete a beží na CPU, GPU aj TPU, čím zjednodušuje získavanie dát, trénovanie modelov a ich nasadzovanie.
Objavte Wan 2.1, otvorený AI model na generovanie videí od spoločnosti Alibaba. Zistite, ako funguje, preskúmajte jeho výkonné funkcie a postupujte podľa nášho návodu, ako ho spustiť lokálne na vašej vlastnej GPU.
