Prehľadávať všetok obsah označený Python
py-mcp-line je MCP server založený na Pythone, ktorý umožňuje AI asistentom prístup k správam LINE Bot, ich analýzu a interakciu s nimi. Zverejňuje zdroje, podporuje pokročilé filtrovanie a poskytuje nástroje na analýzu konverzačných dát, vývoj chatbotov a archiváciu správ.
AWS Resources MCP Server umožňuje AI asistentom konverzačne spravovať a dopytovať AWS zdroje pomocou Pythonu a boto3. Integrujte výkonnú AWS automatizáciu a správu do vašich FlowHunt workflow s bezpečnými operáciami založenými na oprávneniach.
Integrujte AI asistentov s Terraform Cloud API pomocou Terraform Cloud MCP Servera. Spravujte infraštruktúru prirodzeným jazykom, automatizujte úlohy workspace a projektov a zefektívnite workflow infraštruktúry ako kódu – všetko z vašich obľúbených AI platforiem.
Video Still Capture MCP je server založený na Pythone, ktorý poskytuje AI asistentom prístup k webkamerám a video zdrojom v reálnom čase cez OpenCV, umožňuje snímanie obrázkov, správu kamery a základné spracovanie obrázkov prostredníctvom štandardizovaných rozhraní Model Context Protocol.
MCP-Server-Creator je meta-server, ktorý umožňuje rýchlu tvorbu a konfiguráciu nových serverov Model Context Protocol (MCP). Vďaka dynamickej generácii kódu, tvorbe nástrojov a správe zdrojov urýchľuje vývoj vlastných serverov pre AI konektivitu a integráciu, čím technickým tímom umožňuje automatizovať pracovné toky a zrýchliť nasadenie.
MetaTrader MCP Server spája AI modely veľkého jazyka s MetaTrader 5, umožňuje automatizované obchodovanie, správu portfólia a inteligentnú analýzu trhu priamo z AI workflow.
QGIS MCP Server prepája QGIS Desktop s LLM pre AI-automatizáciu – umožňuje ovládanie projektov, vrstiev, algoritmov a spúšťanie Python kódu priamo z konverzačných rozhraní.
MCP Code Executor MCP Server umožňuje FlowHunt a ďalším nástrojom poháňaným LLM bezpečne vykonávať Python kód v izolovaných prostrediach, spravovať závislosti a dynamicky konfigurovať kontexty vykonávania kódu. Je ideálny pre automatizované hodnotenie kódu, reprodukovateľné dátové vedecké workflowy a dynamické nastavenie prostredia vo vnútri FlowHunt flowov.
Server pydanticpydantic-aimcp-run-python MCP prepája AI asistentov s bezpečnými, kontrolovanými prostrediami na vykonávanie Python kódu. Umožňuje dynamické Python skriptovanie, automatizáciu a paralelné spúšťanie funkcií v rámci FlowHunt a kompatibilných platforiem.
Objavte škálovateľné Python riešenie na extrakciu údajov z faktúr pomocou AI OCR. Naučte sa, ako konvertovať PDF, nahrávať obrázky do FlowHunt API a efektívne získavať štruktúrované dáta vo formáte CSV, čím zefektívnite svoje dokumentové procesy.
Dash je open-source Python framework od Plotly na tvorbu interaktívnych aplikácií na vizualizáciu dát a dashboardov, ktorý kombinuje Flask, React.js a Plotly.js pre bezproblémové analytické a business intelligence riešenia.
Gensim je populárna open-source Python knižnica pre spracovanie prirodzeného jazyka (NLP), špecializujúca sa na neštruktúrované modelovanie tém, indexovanie dokumentov a vyhľadávanie podobností. Efektívne spracúva veľké datasety, podporuje sémantickú analýzu a je široko používaná vo výskume aj priemysle na dolovanie textu, klasifikáciu a chatboty.
Google Colaboratory (Google Colab) je cloudová platforma Jupyter notebookov od spoločnosti Google, ktorá umožňuje používateľom písať a spúšťať Python kód v prehliadači s bezplatným prístupom k GPU/TPU, ideálna pre strojové učenie a dátovú vedu.
Chainer je open-source framework hlbokého učenia, ktorý ponúka flexibilnú, intuitívnu a vysoko výkonnú platformu pre neurónové siete s dynamickými define-by-run grafmi, akceleráciou pomocou GPU a širokou podporou architektúr. Vyvinutý spoločnosťou Preferred Networks s významnými príspevkami od veľkých technologických firiem, je ideálny na výskum, prototypovanie a distribuované trénovanie, no aktuálne je už len v režime údržby.
Jupyter Notebook je open-source webová aplikácia, ktorá umožňuje používateľom vytvárať a zdieľať dokumenty so živým kódom, rovnicami, vizualizáciami a popisným textom. Široko využívaná v dátovej vede, strojovom učení, vzdelávaní a výskume, podporuje viac ako 40 programovacích jazykov a bezproblémovú integráciu s AI nástrojmi.
Keras je výkonné a používateľsky prívetivé open-source API pre vysokú úroveň neurónových sietí, napísané v Pythone a schopné bežať nad TensorFlow, CNTK alebo Theano. Umožňuje rýchle experimentovanie a podporuje produkčné aj výskumné prípady použitia vďaka modularite a jednoduchej práci.
Anaconda je komplexná, open-source distribúcia Pythonu a R, navrhnutá na zjednodušenie správy balíkov a nasadzovania pre vedecké výpočty, dátovú vedu a strojové učenie. Vyvinutá spoločnosťou Anaconda, Inc., ponúka robustnú platformu s nástrojmi pre dátových vedcov, vývojárov a IT tímy.
Maticová matica je nástroj strojového učenia na hodnotenie výkonnosti klasifikačných modelov. Podrobne zobrazuje skutočné a falošné pozitíva a negatíva, čím poskytuje hlbší vhľad ako len presnosť, a je obzvlášť užitočná pri nevyvážených dátových súboroch.
Natural Language Toolkit (NLTK) je komplexná sada knižníc a programov v Pythone pre symbolické a štatistické spracovanie prirodzeného jazyka (NLP). Široko používaný v akademickom prostredí aj v priemysle, ponúka nástroje na tokenizáciu, stemming, lematizáciu, POS tagging a ďalšie.
NumPy je open-source knižnica pre Python, ktorá je kľúčová pre numerické výpočty, poskytuje efektívne operácie s poľami a matematické funkcie. Je základom vedeckých výpočtov, dátovej vedy a strojového učenia vďaka rýchlemu spracovaniu veľkého množstva dát.
Pandas je open-source knižnica pre manipuláciu a analýzu dát v Pythone, známa svojou univerzálnosťou, robustnými dátovými štruktúrami a jednoduchosťou používania pri práci s komplexnými dátovými súbormi. Je základným nástrojom pre dátových analytikov a vedcov, podporuje efektívne čistenie, transformáciu a analýzu dát.
Plotly je pokročilá open-source knižnica na tvorbu interaktívnych, publikovateľných grafov online. Je kompatibilná s Pythonom, R a JavaScriptom, umožňuje užívateľom vytvárať komplexné vizualizácie údajov a podporuje širokú škálu typov grafov, interaktivity a integrácie webových aplikácií.
Scikit-learn je výkonná open-source knižnica strojového učenia pre Python, poskytujúca jednoduché a efektívne nástroje na prediktívnu analýzu dát. Je široko využívaná dátovými vedcami a odborníkmi na strojové učenie a ponúka širokú škálu algoritmov pre klasifikáciu, regresiu, zhlukovanie a ďalšie, s bezproblémovou integráciou do Python ekosystému.
SciPy je robustná open-source knižnica Pythonu určená na vedecké a technické výpočty. Vychádzajúc z NumPy ponúka pokročilé matematické algoritmy, optimalizáciu, integráciu, manipuláciu s dátami, vizualizáciu a interoperabilitu s knižnicami ako Matplotlib a Pandas, vďaka čomu je nevyhnutná pre vedecké výpočty a analýzu dát.
spaCy je robustná open-source knižnica pre pokročilé spracovanie prirodzeného jazyka (NLP) v Pythone, známa svojou rýchlosťou, efektívnosťou a produkčnými funkciami ako tokenizácia, POS tagging a rozpoznávanie pomenovaných entít.
