Prehľadávať všetok obsah označený RAG
Server mcp-local-rag MCP umožňuje rešpektujúce súkromie, lokálne vyhľadávanie na webe s Retrieval-Augmented Generation (RAG) pre LLM. Umožňuje AI asistentom pristupovať k najnovším informáciám z webu, vkladať ich a extrahovať bez externých API, čím zlepšuje výskum, tvorbu obsahu a workflow otázok a odpovedí.
Context Portal (ConPort) je MCP server pamäťovej databázy, ktorý posilňuje AI asistentov a vývojárske nástroje správou štruktúrovaného projektového kontextu a umožňuje Retrieval Augmented Generation (RAG) aj kontextovo citlivú asistenciu pri kódovaní v rámci IDE.
Integrujte FlowHunt s vektorovými databázami Pinecone pomocou Pinecone MCP Servera. Umožnite sémantické vyhľadávanie, Retrieval-Augmented Generation (RAG) a efektívnu správu dokumentov priamo vo vašich AI workflowoch.
RAG Web Browser MCP Server vybavuje AI asistentov a LLMs možnosťou živého vyhľadávania na webe a extrakcie obsahu, čím umožňuje retrieval-augmented generation (RAG), sumarizáciu a výskum v reálnom čase v rámci workflowov FlowHunt.
Agentset MCP Server je open-source platforma umožňujúca Retrieval-Augmented Generation (RAG) s agentickými schopnosťami. Umožňuje AI asistentom pripájať sa k externým dátovým zdrojom, API a službám na vývoj inteligentných, dokumentovo orientovaných aplikácií.
Inkeep MCP Server prepája AI asistentov a vývojárske nástroje s aktuálnou produktovou dokumentáciou spravovanou v Inkeep, čo umožňuje priamy, bezpečný a efektívny prístup k relevantnému obsahu pre RAG workflow, chatboty a onboarding riešenia.
Server mcp-rag-local MCP poskytuje AI asistentom sémantickú pamäť, umožňujúc ukladanie a vyhľadávanie textových pasáží na základe významu, nielen kľúčových slov. Využíva Ollama na embeddingy a ChromaDB na vektorové vyhľadávanie, čím podporuje pokročilú správu znalostí a kontextovú pamäť v lokálnych workflow.
Graphlit MCP Server spája FlowHunt a ďalších MCP klientov s jednotnou platformou znalostí, umožňuje bezproblémové získavanie, agregáciu a vyhľadávanie dokumentov, správ, e-mailov a médií z platforiem ako Slack, Google Drive, GitHub a ďalších. Poskytuje znalostnú databázu pripravenú na RAG s nástrojmi na vyhľadávanie, extrakciu a transformáciu obsahu, čím napája pokročilé AI workflowy.
Vectara MCP Server je open source most medzi AI asistentmi a dôveryhodnou RAG platformou Vectara, ktorý umožňuje bezpečné, efektívne vyhľadávanie a generovanie (RAG) aj podnikové vyhľadávanie pre generatívne AI toky vo FlowHunt.
Cache Augmented Generation (CAG) je nový prístup na zlepšenie veľkých jazykových modelov (LLM) prednahrávaním znalostí vo forme vopred vypočítaných kľúč-hodnota (KV) cache, čo umožňuje nízku latenciu, presný a efektívny výkon AI pre úlohy so statickými znalosťami.
Hodnotenie dokumentov v Retrieval-Augmented Generation (RAG) je proces hodnotenia a zoradenia dokumentov na základe ich relevantnosti a kvality v reakcii na dopyt, čím sa zabezpečí, že pre generovanie presných a kontextuálne vhodných odpovedí sa použijú len tie najvhodnejšie a najkvalitnejšie dokumenty.
Komponent GoogleSearch od FlowHunt zvyšuje presnosť chatbotov pomocou Retrieval-Augmented Generation (RAG) na prístup k aktuálnym informáciám z Googlu. Ovládajte výsledky pomocou možností ako jazyk, krajina a prefixy dotazov pre presné a relevantné výstupy.
LazyGraphRAG je inovatívny prístup k Retrieval-Augmented Generation (RAG), ktorý optimalizuje efektivitu a znižuje náklady pri AI-poháňanom získavaní dát kombinovaním grafovej teórie a spracovania prirodzeného jazyka (NLP) pre dynamické, vysokokvalitné výsledky dotazov.
Odpovedanie na otázky s Retrieval-Augmented Generation (RAG) kombinuje vyhľadávanie informácií a generovanie prirodzeného jazyka na vylepšenie veľkých jazykových modelov (LLM) tým, že ich odpovede dopĺňa o relevantné, aktuálne údaje z externých zdrojov. Tento hybridný prístup zvyšuje presnosť, relevantnosť a prispôsobivosť v dynamických oblastiach.
Preusporiadanie dokumentov je proces preusporiadania získaných dokumentov na základe ich relevantnosti k dopytu používateľa, čím sa zdokonaľujú výsledky vyhľadávania s cieľom uprednostniť najrelevantnejšie informácie. Je to kľúčový krok v systémoch Retrieval-Augmented Generation (RAG), často kombinovaný s rozširovaním dopytu na zlepšenie pokrytia aj presnosti v AI vyhľadávaní a chatbotov.
Zvýšte presnosť AI pomocou RIG! Zistite, ako vytvoriť chatboty, ktoré overujú svoje odpovede s využitím vlastných aj všeobecných zdrojov údajov pre spoľahlivé odpovede podložené zdrojmi.
Preskúmajte, ako pokročilé schopnosti uvažovania a posilňovaného učenia modelu OpenAI O1 prekonávajú GPT4o v presnosti RAG, vrátane benchmarkov a analýzy nákladov.
Retrieval Augmented Generation (RAG) je pokročilý AI rámec, ktorý kombinuje tradičné systémy na vyhľadávanie informácií s generatívnymi veľkými jazykovými modelmi (LLM), čo umožňuje AI generovať text, ktorý je presnejší, aktuálny a kontextovo relevantný vďaka integrácii externých znalostí.
Objavte kľúčové rozdiely medzi Retrieval-Augmented Generation (RAG) a Cache-Augmented Generation (CAG) v AI. Zistite, ako RAG dynamicky získava informácie v reálnom čase pre prispôsobivé a presné odpovede, zatiaľ čo CAG využíva preduložené dáta pre rýchle a konzistentné výstupy. Zistite, ktorý prístup najlepšie vyhovuje potrebám vášho projektu a preskúmajte praktické použitia, výhody a obmedzenia.
Rozšírenie dopytu je proces vylepšenia pôvodného dopytu používateľa pridaním pojmov alebo kontextu, čím sa zlepšuje vyhľadávanie dokumentov pre presnejšie a kontextovo relevantné odpovede, najmä v systémoch RAG (Retrieval-Augmented Generation).
Zistite, čo je vyhľadávací reťazec pre chatboty, jeho komponenty, použitie a ako Retrieval-Augmented Generation (RAG) a externé dátové zdroje umožňujú presné, kontextuálne a aktuálne odpovede v reálnom čase.
Vyhľadávač dokumentov od FlowHunt zvyšuje presnosť AI tým, že prepája generatívne modely s vašimi aktuálnymi dokumentmi a URL adresami, čím zabezpečuje spoľahlivé a relevantné odpovede pomocou Retrieval-Augmented Generation (RAG).
Zdroje poznatkov umožňujú jednoduché prispôsobenie AI podľa vašich potrieb. Objavte všetky možnosti prepojenia poznatkov s FlowHunt. Jednoducho prepojte webové stránky, dokumenty a videá, aby ste zvýšili výkon svojho AI chatbota.
