Prehľadávať všetok obsah označený Security
Azure Data Explorer (ADX) MCP Server umožňuje AI asistentom a agentom bezproblémovo sa pripojiť k Azure Data Explorer klastrom, vykonávať KQL dotazy, skúmať zdroje, získavať schémy tabuliek, vzorkovať dáta a pristupovať k štatistikám tabuliek – všetko prostredníctvom štandardizovaných MCP rozhraní. Táto integrácia umožňuje bezpečnú, automatizovanú správu dát a pokročilú analytiku priamo z AI workflowov.
Eunomia MCP Server je rozšírením frameworku Eunomia, ktorý orchestruje politiku správy údajov – ako je detekcia osobných údajov (PII) a kontrola prístupu – naprieč textovými prúdmi v aplikáciách založených na LLM, čím zabezpečuje robustnú zhodu a bezpečnosť v prostrediach poháňaných AI.
Integrujte bezpečné overovanie a správu používateľov do vašich AI pracovných tokov pomocou AWS Cognito MCP servera. Umožnite registráciu, prihlásenie, správu hesiel a viacfaktorovú autentifikáciu pre botov a asistentov využívajúcich FlowHunt a MCP-kompatibilných klientov.
Server snyk-ls MCP prepája AI asistentov a vývojárske pracovné postupy s bezpečnostnými nástrojmi Snyk, umožňuje skenovanie zraniteľností kódu, správu bezpečnostných nálezov a poskytuje kontextové odporúčania v oblasti bezpečnosti priamo vo vývojových prostrediach prostredníctvom Model Context Protocol (MCP).
Server E2B MCP umožňuje AI asistentom ako Claude bezpečne vykonávať kód v izolovaných sandboxoch, automatizovať vývojárske pracovné postupy a umožniť dynamické akcie v reálnom svete z rozhraní chatu. Integrujte s FlowHunt, Windsurf, Claude Desktop, Cursor alebo Cline pre rýchle prototypovanie, analýzu dát a automatizované testovanie.
GitHub Actions MCP Server umožňuje AI asistentom spravovať pracovné postupy GitHub Actions, automatizovať úlohy CI/CD, analyzovať spustenia workflow a zvyšovať bezpečnosť v softvérových vývojových pipeline-och.
Headless Gmail MCP Server umožňuje bezproblémovú, bezhlavú interakciu s Gmail účtami na odosielanie, prijímanie a správu emailov. Navrhnutý pre bezpečné, vzdialené a kontajnerizované prostredia, zjednodušuje OAuth toky a správu poverení pre automatizované pracovné postupy a integrácie poháňané AI.
cheqd MCP Server integruje decentralizovanú správu identity do AI workflowov, umožňuje bezpečné overovanie identity, správu poverení a interoperabilitu s decentralizovanými sieťami cez štandardizované MCP rozhrania.
Chronulus MCP Server funguje ako middleware, ktorý spája AI agentov s predikčnými modelmi Chronulus a externými službami, čím umožňuje bezproblémové predikcie, prognózovanie a analytické možnosti v reálnom čase pre pokročilé AI workflowy.
Burp MCP Server prepája Burp Suite a AI klientov cez Model Context Protocol (MCP), čím umožňuje automatizované bezpečnostné testovanie, automatizáciu pracovných tokov a AI-podporovanú analýzu pre profesionálov v oblasti bezpečnosti webových aplikácií.
Cloudflare MCP Server prepája AI asistentov a cloudové služby Cloudflare, čím umožňuje automatizáciu konfigurácií, logov, buildov a dokumentácie v prirodzenom jazyku. Jednoducho integrujte API a observabilitu Cloudflare do AI workflow s bezpečným, robustným nastavením.
Server Magic Meal Kits MCP slúži ako bezpečný most medzi AI asistentmi a Magic Meal Kits API, umožňujúci programovateľné zdravotné kontroly, dotazy na verziu servera a bezpečný prístup k API vo FlowHunt a ďalších AI-riadených pracovných tokoch.
Integrujte možnosti správy siete Netbird do vašich AI workflowov pomocou Netbird MCP servera. Bezpečne získavajte konfigurácie, stav a detaily siete prostredníctvom štandardizovaného Model Context Protocol pre efektívnu automatizáciu a monitoring.
Semgrep MCP Server prepája AI agentov FlowHunt s výkonným enginom na analýzu kódu Semgrep, čo umožňuje automatizované bezpečnostné skenovanie, AI-asistovanú kontrolu kódu a bezproblémové vynucovanie súladu vo vašich vývojových procesoch.
VMS MCP Server prepája AI asistentov FlowHunt s reálnymi video dohľadovými systémami, čím umožňuje programovateľné ovládanie CCTV a VMS softvéru pre zvýšenú bezpečnosť, automatizáciu a monitorovacie procesy.
MCP Server mcpignore-filesystem prináša bezpečné, detailné riadenie prístupu AI agentov k súborom pomocou podpory vzorov `.mcpignore`. Chráňte citlivé dáta, automatizujte prácu so súbormi a umožnite AI-riadené vývojárske toky s robustným a prispôsobiteľným rozhraním pre súborový systém.
Terminálový kontrolér MCP Server umožňuje bezpečné vykonávanie terminálových príkazov, navigáciu v adresároch a operácie so súborovým systémom cez štandardizované rozhranie. Prepája AI asistentov s hostiteľským prostredím a umožňuje automatizáciu a bezpečné riadenie systémových úloh.
Windows CLI MCP Server prepája AI asistentov s príkazovým riadkom Windows a vzdialenými systémami cez SSH, poskytuje bezpečné, programovateľné vykonávanie príkazov a automatizáciu pre lokálne aj vzdialené prostredia.
Attestovateľný MCP Server prináša vzdialenú atestáciu a dôverné výpočty do workflowov FlowHunt, čo umožňuje AI agentom a klientom overiť integritu servera pred pripojením. Používa hardvérovo podporené kryptografické dôkazy na zabezpečenie bezpečných, nemanipulovaných AI pipeline.
Code Sandbox MCP Server poskytuje bezpečné, kontajnerizované prostredie na vykonávanie kódu, ktoré umožňuje AI asistentom a vývojárskym nástrojom spúšťať, testovať a spravovať kód bezpečne pomocou Dockeru. Ideálne pre bezpečné vykonávanie kódu, automatizované testovanie a vzdelávanie.
Doris MCP Server prepája AI asistentov a klientov s databázami Apache Doris pomocou Model Context Protocolu (MCP), čím umožňuje prevod prirodzeného jazyka na SQL, pokročilé monitorovanie, správu metadát a bezpečné analytické workflow v podnikových prostrediach.
Dynatrace MCP Server prepája platformu Dynatrace na observabilitu s vašimi AI workflowmi vo FlowHunt, čím umožňuje prístup k produkčným metrikám, logom, anomáliám a bezpečnostným udalostiam v reálnom čase pre lepšie ladenie, monitoring a automatizáciu.
MSSQL MCP server umožňuje bezpečnú, auditovateľnú a štruktúrovanú interakciu medzi FlowHunt a databázami Microsoft SQL Server. Podporuje zoznam tabuliek, prieskum dát, vykonávanie vlastných dopytov a úplné logovanie pre účely súladu a automatizácie vývoja.
Okta MCP Server prepája FlowHunt a Okta API pre správu identít, čím umožňuje AI automatizáciu úloh ako provisionovanie, onboarding, kontrolu prístupu a riešenie incidentov – priamo z vášho chatbota alebo workflowu.
Pinner MCP Server pre FlowHunt umožňuje automatizované, bezpečné pripínanie základných Docker obrazov a GitHub Actions na nemenné digesty, čím zvyšuje bezpečnosť dodávateľského reťazca softvéru a reprodukovateľnosť vývojových workflow.
Riza MCP Server prepája AI asistentov s izolovaným interpreterom kódu platformy Riza, umožňuje bezpečné spúšťanie kódu, správu nástrojov a automatizáciu workflow cez Model Context Protocol. Integrujte pokročilé nástroje na kódovanie a automatizujte úlohy písania kódu priamo vo FlowHunt.
Rust MCP Filesystem je mimoriadne rýchly, asynchrónny a ľahký MCP server napísaný v Rust-e, ktorý umožňuje bezpečné a efektívne operácie so súborovým systémom pre AI-asistované pracovné postupy. Ponúka pokročilé globálne vyhľadávanie, predvolene bezpečný režim len na čítanie a bezproblémovú integráciu s FlowHunt a ďalšími vývojovými nástrojmi.
TON Blockchain MCP Server umožňuje interakciu s blockchainom TON v prirodzenom jazyku pre AI asistentov. Podporuje analýzu v reálnom čase, detekciu podvodov, forenznú analýzu transakcií, analýzu obchodných vzorcov a objavovanie trendov prostredníctvom bezpečnej, API-riadené integrácie.
Server Authenticator App MCP umožňuje AI agentom bezpečne pristupovať k 2FA kódom a heslám, čím zjednodušuje automatizované prihlasovanie a správu poverení naprieč platformami, pričom zachováva robustné bezpečnostné postupy.
Browserbase MCP Server umožňuje bezpečnú cloudovú automatizáciu prehliadača pre AI a LLM, čím poskytuje výkonnú webovú interakciu, extrakciu dát, testovanie používateľského rozhrania a autonómne prehliadanie s bezproblémovou integráciou do workflowov FlowHunt.
Hyperbrowser MCP (Model Context Protocol) Server spája AI asistentov s externými dátovými zdrojmi, API a službami. Zjednodušuje vývojové workflow tým, že umožňuje bezproblémový prístup k databázam, súborom a API, čím dáva AI agentom možnosť pracovať s reálnymi dátami a automatizovať úlohy v rámci FlowHunt a ďalších platforiem.
Server mcp-rquest MCP poskytuje AI asistentom pokročilé možnosti HTTP požiadaviek v štýle prehliadača, robustné obchádzanie anti-bot ochrany a konverziu dokumentov do Markdown. Poháňaný enginom rquest umožňuje bezpečnú, realistickú interakciu s webom a efektívne spracovanie veľkých webových alebo dokumentových odpovedí.
MySQL MCP Server poskytuje bezpečný most medzi AI asistentmi a MySQL databázami. Umožňuje štruktúrované preskúmavanie databázy, dotazovanie a analýzu dát cez robustné rozhranie Model Context Protocol (MCP), pričom podporuje bezpečnú integráciu do AI workflowov.
OceanBase MCP Server prepája bezpečné AI interakcie s databázami OceanBase, umožňuje úlohy ako zoznamovanie tabuliek, čítanie dát a vykonávanie SQL dopytov v kontrolovanom prostredí. Zvyšuje bezpečný prístup k databáze, analýzu a reporting pre AI toky vďaka robustnému logovaniu a detailnej kontrole prístupov.
Reexpress MCP Server prináša štatistické overovanie do LLM workflowov. Pomocou odhadovača Similarity-Distance-Magnitude (SDM) poskytuje robustné odhady dôveryhodnosti výstupov AI, adaptívne overovanie a bezpečný prístup k súborom—vďaka čomu je mocným nástrojom pre vývojárov a dátových vedcov, ktorí potrebujú spoľahlivé, auditovateľné odpovede LLM.
ssh-mcp-server je bezpečný server Model Context Protocol (MCP), ktorý umožňuje AI asistentom a vývojovým nástrojom bezpečne vykonávať SSH príkazy a prenášať súbory na vzdialených serveroch bez odhalenia prihlasovacích údajov. Ideálne pre vzdialenú správu, automatizáciu nasadzovania a synchronizáciu súborov vo vašich FlowHunt pracovných tokoch.
Server System Health MCP pre FlowHunt umožňuje vzdialené monitorovanie linuxových serverov v reálnom čase – sprístupňuje metriky CPU, pamäte, disku, siete a bezpečnosti AI asistentom prostredníctvom Multi-Channel Protocolu. Automatizujte kontroly zdravotného stavu infraštruktúry, prijímajte upozornenia na základe prahových hodnôt a zjednodušte DevOps pracovné postupy vďaka priamej AI integrácii.
Whois MCP Server spája AI asistentov s databázou WHOIS, čo umožňuje plynulé vyhľadávanie domén, IP a ASN priamo v prostrediach ako Cursor, Claude Desktop či Windsurf. Zefektívňuje prieskum domén, bezpečnostné audity a analýzu infraštruktúry poskytovaním okamžitého prístupu k údajom o registrácii a vlastníctve bez nutnosti opustiť váš pracovný tok.
Contrast MCP Server prepája AI asistentov s platformou Contrast Security, čím umožňuje bezpečné a efektívne vývojové procesy poskytovaním prístupu k bezpečnostným dátam v reálnom čase, prehľadom o zraniteľnostiach a automatizovanému spravovaniu bezpečnosti priamo vo vašich AI nástrojoch.
Filesystem MCP Server umožňuje bezpečný, programovateľný prístup k lokálnemu súborovému systému prostredníctvom Model Context Protocolu (MCP). Umožňuje AI asistentom a klientom vykonávať operácie s súbormi a adresármi s robustnými bezpečnostnými opatreniami, čím podporuje automatizáciu, správu kódu, vyhľadávanie obsahu a ďalšie.
BICScan MCP Server prepája FlowHunt a AI asistentov s BICScan API na hodnotenie blockchainových rizík a kontrolu aktív v reálnom čase. Umožňuje bezpečný a aktuálny blockchainový výskum, monitoring rizík a detekciu podvodov vo vašich AI workflowoch.
Codacy MCP Server prepája AI asistentov s platformou Codacy, čím umožňuje automatizovanú kontrolu kvality kódu, bezpečnostnú analýzu, správu repozitárov a optimalizáciu vývojárskych workflowov prostredníctvom programového prístupu k robustnému Codacy API.
Integrujte svojich AI asistentov s JFrog Platform API pomocou JFrog MCP Servera. Automatizujte správu repozitárov, sledovanie buildov, monitorovanie prevádzky, vyhľadávanie artefaktov a analýzu zraniteľností pre vylepšené DevOps pracovné postupy.
Vectara MCP Server je open source most medzi AI asistentmi a dôveryhodnou RAG platformou Vectara, ktorý umožňuje bezpečné, efektívne vyhľadávanie a generovanie (RAG) aj podnikové vyhľadávanie pre generatívne AI toky vo FlowHunt.
Jednoduchý Loki MCP Server integruje dotazovanie do logov Grafana Loki do AI workflowov prostredníctvom Model Context Protocolu. Umožňuje AI agentom analyzovať, filtrovať a získavať logy pre observabilitu, riešenie problémov a monitoring pomocou LogQL dotazov s flexibilnou autentifikáciou a viacerými výstupnými formátmi.
Server Pinecone Assistant MCP prepája AI asistentov s vektorovou databázou Pinecone, umožňuje sémantické vyhľadávanie, získavanie viacerých výsledkov a bezpečné dopytovanie znalostnej bázy v rámci AI workflow. Integrujte ho s FlowHunt, Claudom a ďalšími nástrojmi pre pokročilé vyhľadávanie informácií a asistenciu s kontextom.
Token Revoke MCP Server umožňuje používateľom a vývojárom FlowHunt monitorovať, spravovať a rušiť povolenia ERC-20 tokenov na viac ako 50 EVM-kompatibilných blockchainoch — zvyšuje bezpečnosť peňaženiek, automatizuje hlásenia o rizikách a umožňuje bezproblémovú integráciu blockchainu pre AI agentov a pracovné toky.
Zoznámte sa s komplexnou bezpečnostnou politikou FlowHunt, ktorá zahŕňa infraštruktúru, organizačné, produktové a dátové súkromia pre zabezpečenie najvyšších štandardov ochrany údajov a súladu s predpismi.
Zistite, ako FlowHunt spracúva a chráni údaje používateľov vrátane kategórií údajov, účelov spracúvania, práv používateľov, prenosov údajov, uchovávania, vymazávania a bezpečnostných opatrení. Prečítajte si úplné zásady ochrany osobných údajov pre viac informácií.
Objavte hlavné momenty z keynote Microsoft Ignite 2024, kde Satya Nadella predstavuje, ako AI a Copilot menia produktivitu, rast podnikov a bezpečnosť. Zistite, ako AI platformy spoločnosti Microsoft revolučne menia priemysel a formujú budúcnosť práce.
Preskúmajte popredné AI nástroje pre vývojárov v roku 2024, vrátane Cursor AI, GitHub Copilot, Tabnine, Snyk, OpenAI Codex a Amazon CodeWhisperer. Zistite, ako tieto nástroje môžu zvýšiť produktivitu, zlepšiť kvalitu kódu a zefektívniť váš vývojový proces.
Robustnosť modelu označuje schopnosť modelu strojového učenia (ML) udržiavať konzistentný a presný výkon aj napriek variabilitám a neistotám v vstupných údajoch. Robustné modely sú kľúčové pre spoľahlivé AI aplikácie a zabezpečujú odolnosť voči šumu, odľahlým hodnotám, zmenám v distribúcii a adversariálnym útokom.
